| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 分布式压缩感知研究综述 | 第11-20页 |
| 1.2.1 压缩感知理论概述 | 第11-14页 |
| 1.2.2 分布式压缩感知研究现状 | 第14-20页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构 | 第20-22页 |
| 第2章 瞬时混合信号联合重构算法研究 | 第22-37页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 信号模型 | 第22-30页 |
| 2.2.1 信号的混合模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 混合信号的分布式压缩观测模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 联合稀疏模型 | 第25-28页 |
| 2.2.4 混合信号的联合稀疏模型 | 第28-30页 |
| 2.3 混合信号联合重构算法 | 第30-35页 |
| 2.3.1 算法原理 | 第30-31页 |
| 2.3.2 算法步骤 | 第31-32页 |
| 2.3.3 算法分析 | 第32页 |
| 2.3.4 仿真实验 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于压缩观测值独立性的源信号重构算法 | 第37-62页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 独立分量分析原理 | 第37-42页 |
| 3.2.1 独立分量分析概念 | 第38-39页 |
| 3.2.2 独立性判据 | 第39-41页 |
| 3.2.3 独立分量分析基本算法 | 第41-42页 |
| 3.3 基于压缩观测值独立性的源信号重构算法 | 第42-50页 |
| 3.3.1 算法思路 | 第42-43页 |
| 3.3.2 观测值独立性分析 | 第43-47页 |
| 3.3.3 观测值非高斯性分析 | 第47-50页 |
| 3.4 算法步骤及分析 | 第50-54页 |
| 3.4.1 算法步骤 | 第50-53页 |
| 3.4.2 算法分析 | 第53-54页 |
| 3.5 仿真实验 | 第54-61页 |
| 3.5.1 测试数据 | 第54页 |
| 3.5.2 评价指标 | 第54页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第54-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 面向模拟瞬时混合信号的分布式压缩感知方法研究 | 第62-77页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 随机解调采样系统概述 | 第62-69页 |
| 4.2.1 随机解调工作原理 | 第63-64页 |
| 4.2.2 观测矩阵构造方法 | 第64-66页 |
| 4.2.3 滤波器参数对信号重构的影响 | 第66-69页 |
| 4.3 基于随机解调采样系统的混合信号问题研究 | 第69-75页 |
| 4.3.1 重构混合模拟信号 | 第69-70页 |
| 4.3.2 直接重构源信号 | 第70-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及发明专利 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |