基于社会网络的民航旅客价值发现方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 节点价值评估算法国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 民航旅客社会网络国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 社会网络重要节点发现的基本理论 | 第18-23页 |
| 2.1 社会网络 | 第18页 |
| 2.2 社会网络分析 | 第18-19页 |
| 2.3 社会网络重要节点发现的常用指标 | 第19-22页 |
| 2.3.1 度 | 第19页 |
| 2.3.2 中心度 | 第19-20页 |
| 2.3.3 介数 | 第20页 |
| 2.3.4 聚类系数 | 第20-21页 |
| 2.3.5 节点间距离 | 第21页 |
| 2.3.6 PageRank值 | 第21页 |
| 2.3.7 各指标的不足 | 第21-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 民航旅客社会网络的构建 | 第23-36页 |
| 3.1 PNR数据 | 第23-24页 |
| 3.2 构建民航旅客社会网络 | 第24-27页 |
| 3.2.1 节点 | 第25-26页 |
| 3.2.2 边 | 第26页 |
| 3.2.3 权重 | 第26-27页 |
| 3.3 实验 | 第27-35页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第27-28页 |
| 3.3.2 实验流程 | 第28页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第28-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于多层次灰色关联分析的民航旅客价值发现 | 第36-46页 |
| 4.1 评价指标的选取 | 第36-39页 |
| 4.1.1 修正的聚类系数 | 第37-38页 |
| 4.1.2 Erdos数 | 第38-39页 |
| 4.1.3 介数 | 第39页 |
| 4.2 多层次灰色关联分析模型 | 第39-42页 |
| 4.2.1 层次分析基本原理和步骤 | 第39-40页 |
| 4.2.2 多层次-灰色关联度分析模型 | 第40-42页 |
| 4.3 民航旅客社会网络实验分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 实验条件及方法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验过程及结果分析 | 第43-45页 |
| 4.4 小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于重要节点发现算法的民航旅客价值发现 | 第46-62页 |
| 5.1 重要节点发现算法 | 第46-51页 |
| 5.1.1 边权值的意义 | 第46-47页 |
| 5.1.2 节点综合测度算法 | 第47页 |
| 5.1.3 基于互信息的节点评估算法 | 第47-48页 |
| 5.1.4 等效点权值算法 | 第48-49页 |
| 5.1.5 基于相似度贡献的节点重要性算法 | 第49-51页 |
| 5.1.6 基于F-度量的重要节点确定 | 第51页 |
| 5.2 民航旅客社会网络实验分析 | 第51-60页 |
| 5.2.1 实验数据及说明 | 第51-52页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第52-60页 |
| 5.3 小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
