| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 机场现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术方法研究 | 第15-24页 |
| 2.1 序列模式挖掘 | 第15-19页 |
| 2.1.1 频繁模式挖掘 | 第15-16页 |
| 2.1.2 序列模式挖掘简介 | 第16页 |
| 2.1.3 序列数据库及基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1.4 序列模式挖掘算法 | 第18-19页 |
| 2.2 异常入侵检测 | 第19-21页 |
| 2.2.1 异常检测技术简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 异常检测技术分类 | 第20-21页 |
| 2.3 序列模式匹配 | 第21-23页 |
| 2.3.1 路径序列模式分类 | 第21-22页 |
| 2.3.2 欧式距离和序列匹配的相关定义 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 门禁数据预处理 | 第24-32页 |
| 3.1 门禁数据获取 | 第24-27页 |
| 3.1.1 门禁数据库分析 | 第24-26页 |
| 3.1.2 门禁数据获取 | 第26-27页 |
| 3.2 数据预处理 | 第27-31页 |
| 3.2.1 数据清洗和等价类划分 | 第27-29页 |
| 3.2.2 员工路径序列的构建 | 第29-30页 |
| 3.2.3 员工路径序列编码 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 员工行为分析 | 第32-51页 |
| 4.1 基于Prefix Span算法的正常行为分析 | 第32-44页 |
| 4.1.1 Prefix Span算法的相关定义与性质 | 第32-33页 |
| 4.1.2 Prefix Span算法 | 第33-35页 |
| 4.1.3 改进Prefix Span算法挖掘频繁路径行为 | 第35-37页 |
| 4.1.4 算法分析 | 第37-39页 |
| 4.1.5 实验结果及分析 | 第39-44页 |
| 4.2 基于子序列匹配算法的异常行为分析 | 第44-50页 |
| 4.2.1 子序列精确匹配定位算法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 算法分析 | 第45-47页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 员工行为分析原型系统的设计与实现 | 第51-57页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第51-53页 |
| 5.1.1 系统概述 | 第51-52页 |
| 5.1.2 系统总体结构 | 第52-53页 |
| 5.2 系统相关实现 | 第53-56页 |
| 5.2.1 系统实现的主要功能 | 第53-54页 |
| 5.2.2 核心模块设计 | 第54-56页 |
| 5.3 系统性能分析 | 第56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第64页 |
