首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

改进生成树算法的多机器人在线地图覆盖

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-17页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 多机器人系统的基本问题与研究发展第9-10页
        1.2.1 多机器人系统的基本问题第9-10页
        1.2.2 多机器人系统的研究发展第10页
    1.3 课题来源及应用价值第10-12页
    1.4 国内外研究现状及研究重点第12-15页
        1.4.1 多机器人覆盖研究现状第12-14页
        1.4.2 多机器人覆盖研究重点第14-15页
    1.5 论文的主要难点及解决的方法第15页
    1.6 论文结构第15-17页
2 地图覆盖及覆盖方法的概述第17-28页
    2.1 覆盖的定义及分类第17-19页
        2.1.1 覆盖的定义第17页
        2.1.2 覆盖的分类第17-19页
    2.2 ISC(内螺旋)算法覆盖第19-21页
    2.3 二分搜索的牛耕式全覆盖规划算法第21-22页
        2.3.1 牛耕式全覆盖算法第21-22页
        2.3.2 二分搜索的牛耕式全覆盖规划算法第22页
    2.4 STC(生成树)算法覆盖第22-27页
        2.4.1 离线STC算法第23-24页
        2.4.2 在线STC算法第24-26页
        2.4.3 模拟蚂蚁STC算法第26-27页
    2.5 小结第27-28页
3 改进生成树算法研究第28-37页
    3.1 任务分配及市场拍卖算法第28-32页
        3.1.1 拍卖过程的回报、代价及收益第30-31页
        3.1.2 投标函数的定义第31-32页
    3.2 等待拍卖与立即拍卖第32-33页
        3.2.1 等待拍卖思想与流程第32-33页
        3.2.2 立即拍卖思想与流程第33页
        3.2.3 等待拍卖与立即拍卖对比第33页
    3.3 改进生成树(IMPSTC)算法第33-36页
        3.3.1 IMPSTC算法流程第34-35页
        3.3.2 IMPSTC算法的多机器人在线地图覆盖第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 仿真实验第37-47页
    4.1 仿真环境介绍第37-39页
    4.2 IMPSTC算法与STC算法在不同地图的仿真结果及分析第39-46页
        4.2.1 不含障碍物地图下仿真结果第40页
        4.2.2 规则障碍物地图下仿真结果第40-41页
        4.2.3 非结构化障碍地图下仿真结果第41-42页
        4.2.4 不同地图的仿真结果分析第42-46页
    4.3 本章小结第46-47页
结论第47-48页
参考文献第48-51页
附录第51-54页
攻读硕士学位期间学术成果情况第54-55页
致谢第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:社会主义核心价值观引领企业文化建设研究
下一篇:基于空间分布信息的连续属性贝叶斯分类研究