| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 协同设计方案评价 | 第9-10页 |
| 1.2.1 协同设计过程简介 | 第9-10页 |
| 1.2.2 协同设计方案评价简介 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3.1 协同设计方案评价的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 多目标群决策的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 本文研究工作 | 第16页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 协同设计方案评价过程及决策模型 | 第18-28页 |
| 2.1 协同设计方案评价过程分析 | 第18-22页 |
| 2.1.1 协同设计方案评价业务总体分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 协同设计方案评价决策流程分析 | 第19-20页 |
| 2.1.3 产品协同设计方案评价决策过程 | 第20-21页 |
| 2.1.4 协同设计方案评价模型定义 | 第21-22页 |
| 2.2 多目标群决策的基本原理 | 第22-26页 |
| 2.2.1 多目标群决策的概念与特点 | 第22-24页 |
| 2.2.2 多目标群决策的基本要素 | 第24页 |
| 2.2.3 多目标群决策的模型描述 | 第24-26页 |
| 2.2.4 协同设计方案评价的多目标数学模型描述 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于决策偏好的多目标微粒群算法及排序策略 | 第28-42页 |
| 3.1 微粒群算法介绍 | 第28-31页 |
| 3.1.1 基本微粒群算法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 多目标微粒群优化算法 | 第30-31页 |
| 3.2 基于决策偏好的多目标粒微粒群算法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 偏好因子的引入 | 第32页 |
| 3.2.2 基于Pareto支配和欧式距离的外部精英集更新 | 第32-34页 |
| 3.2.3 基于决策偏好的多目标微粒群算法描述 | 第34页 |
| 3.3 基于多目标群决策的方案评价策略 | 第34-40页 |
| 3.3.1 基于逼近理想点的排序方法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 灰色关联度分析法基本原理及分析法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 基于灰色关联度的TOPSIS方案排序方法 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于决策偏好的多目标协同设计方案决策实例化分析 | 第42-52页 |
| 4.1 基于决策偏好的多目标群决策方法 | 第42-43页 |
| 4.2 实例分析 | 第43-50页 |
| 4.2.1 弹簧设计问题 | 第43-47页 |
| 4.2.2 焊接横梁设计问题 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文总结 | 第52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考 文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第60页 |
