摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 与最新理论结合的研究算法 | 第15-16页 |
1.4 研究的主要内容及组织结构 | 第16-19页 |
1.4.1 论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 论文的组织结构 | 第17-19页 |
第二章 数字水印的相关理论基础 | 第19-27页 |
2.1 数字水印的起源 | 第19-20页 |
2.2 数字水印的特性和分类 | 第20-22页 |
2.2.1 数字水印的特性 | 第20-21页 |
2.2.2 数字水印的分类 | 第21-22页 |
2.3 数字图像概述 | 第22-23页 |
2.4 鲁棒性数字图像水印技术 | 第23-26页 |
2.4.1 鲁棒性数字图像水印的概念 | 第23-24页 |
2.4.2 鲁棒性数字图像水印的基本模型 | 第24-25页 |
2.4.3 数字图像水印的性能评估 | 第25-26页 |
2.4.4 鲁棒性数字图像水印的攻击 | 第26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于压缩感知理论的鲁棒彩色数字水印 | 第27-40页 |
3.1 压缩感知理论与数字水印结合 | 第27-28页 |
3.2 压缩感知理论 | 第28-30页 |
3.2.1 信号的压缩和采样 | 第28-30页 |
3.2.2 信号重建算法 | 第30页 |
3.3 小波变换 | 第30-32页 |
3.3.1 连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT) | 第30-31页 |
3.3.2 离散小波变换 | 第31-32页 |
3.4 Arnold变换 | 第32-33页 |
3.5 彩色图像介绍 | 第33-34页 |
3.6 算法原理 | 第34-36页 |
3.6.1 彩色数字水印的预处理 | 第35页 |
3.6.2 水印的嵌入和提取 | 第35-36页 |
3.7 嵌入和提取实验结果 | 第36-38页 |
3.8 攻击实验 | 第38-39页 |
3.8.1 JPEG压缩 | 第38页 |
3.8.2 高斯白噪声攻击 | 第38-39页 |
3.9 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 DCT和SVD域实现的基于压缩感知理论的彩色数字水印 | 第40-53页 |
4.1 DCT和SVD域在数字水印方面的应用 | 第40-41页 |
4.2 离散余弦变换 | 第41-43页 |
4.3 奇异值分解(Singular value decomposition,SVD) | 第43-44页 |
4.4 混沌理论 | 第44-45页 |
4.5 在DCT和SVD域实现的基于压缩感知理论的彩色数字水印 | 第45-47页 |
4.5.1 水印图像预处理 | 第45-46页 |
4.5.2 水印图像的嵌入原理 | 第46-47页 |
4.5.3 水印图像的提取原理 | 第47页 |
4.6 水印图像嵌入和提取的结果 | 第47-49页 |
4.7 攻击实验 | 第49-52页 |
4.7.1 JPEG压缩 | 第49-50页 |
4.7.2 中值滤波 | 第50页 |
4.7.3 高斯白噪声攻击 | 第50-51页 |
4.7.4 图像旋转攻击 | 第51-52页 |
4.8 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
5.1 总结 | 第53-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |