| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 人脸识别技术概述 | 第13-23页 |
| 2.1 引言 | 第13-14页 |
| 2.2 SIFT算法 | 第14-19页 |
| 2.2.1 SIFT算法概述 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于SIFT的人脸识别算法 | 第15-19页 |
| 2.3 LBP算子 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基本LBP算子 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于LBP的人脸识别算法 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 图像预处理 | 第23-34页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 图像自适应分块 | 第23-26页 |
| 3.3 高斯低通滤波器 | 第26-28页 |
| 3.4 Gabor滤波 | 第28-32页 |
| 3.4.1 Gabor滤波器概述 | 第28-29页 |
| 3.4.2 LGBP特征 | 第29-31页 |
| 3.4.3 LGTP特征 | 第31-32页 |
| 3.5 LGQP特征 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于高鉴别力SIFT和LGQP的人脸识别研究 | 第34-40页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 高鉴别力SIFT特征 | 第34-36页 |
| 4.3 高鉴别力LGQP特征 | 第36-37页 |
| 4.4 基于高鉴别力SIFT和LGQP的人脸识别 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第40-47页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 实验过程 | 第40-41页 |
| 5.3 图像子块大小对识别结果的影响 | 第41-42页 |
| 5.4 权重对识别结果的影响 | 第42-43页 |
| 5.5 本文算法的识别结果及分析 | 第43-46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第47页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |