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水产品供应链安全风险管理研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·研究背景与意义第12-14页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·国外农产品供应链安全风险管理的研究第14-15页
     ·国内农产品供应链安全风险管理的研究第15-17页
     ·研究中存在的问题第17页
   ·本文研究方法和研究路线第17-19页
   ·论文整体结构第19-21页
第二章 水产品供应链安全风险管理基础理论第21-26页
   ·水产品供应链及其质量安全问题第21-22页
   ·水产品质量安全管理发展趋势第22-23页
   ·水产品供应链安全风险的含义和特点第23-24页
   ·水产品供应链安全风险的分类第24页
   ·水产品供应链安全风险管理的流程第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 水产品供应链安全风险识别第26-34页
   ·供应链风险识别的方法第26页
   ·水产品供应链安全风险识别第26-30页
   ·指标选取的原则第30页
   ·水产品供应链安全风险评价指标体系第30-33页
     ·水产品危害风险元评价指标第30-31页
     ·水产品供应链安全风险综合评价指标第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 水产品供应链安全风险综合评价第34-54页
   ·风险评价方法简介第34-36页
     ·层次分析法第34页
     ·模糊综合评价法第34-35页
     ·粗糙集理论第35页
     ·神经网络算法第35页
     ·系统动力学第35-36页
     ·评价方法的对比第36页
   ·基于粗糙集和系统动力学的风险综合评价第36-45页
     ·粗糙集理论与系统动力学应用于水产品供应链风险综合评价的可行性分析第36-37页
     ·风险综合评价的计算流程第37-38页
     ·基于系统动力学的风险动态转移矩阵计算第38-42页
       ·因果分析第38-41页
       ·动态转移矩阵计算第41-42页
     ·基于粗糙集的风险综合评价方法第42-45页
       ·评价指标体系的确定第42页
       ·评价信息表的构建第42-43页
       ·基于变精度粗糙集的权重计算第43-44页
       ·动态调整权重第44-45页
       ·风险评价隶属度向量第45页
       ·风险影响力评价值的计算第45页
   ·风险综合评价实例第45-53页
     ·案例背景第45-46页
     ·问卷调查第46-49页
     ·风险发生可能性评价第49-51页
     ·风险危害性评价第51-52页
     ·风险影响力评价值的计算第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 水产品供应链安全风险预警控制第54-94页
   ·水产品供应链安全风险预警体系基本功能和运作流程第54-57页
     ·体系的基本功能第54页
     ·体系的基本结构第54-56页
     ·体系的运作流程第56-57页
   ·水产品供应链安全风险预警决策系统设计与关键实现第57-70页
     ·系统流程第57-59页
     ·系统架构第59-62页
     ·数据库设计第62-63页
     ·系统功能第63-70页
   ·基于粗糙集的风险综合评价算法实现第70-71页
   ·基于BP神经网络的危害元预警分析第71-84页
     ·预警方法简介第71-73页
       ·单指标预警第71页
       ·综合评价预警第71-72页
       ·危险元预警第72-73页
       ·数据挖掘预警第73页
     ·BP神经网络模型第73-78页
       ·模型构建阶段第75-76页
       ·模型训练阶段第76-77页
       ·模型识别阶段第77-78页
     ·危害元预警实例第78-84页
   ·基于案例推理的风险应急案例库设计第84-91页
     ·CBR的基本原理第84-85页
     ·CBR的推理过程第85页
     ·CBR的设计过程第85-89页
       ·案例的表示第85-86页
       ·案例的检索第86-88页
       ·案例的学习第88-89页
     ·风险应急案例库检索实例第89-91页
   ·水产品供应链质量安全管理建议第91-93页
   ·本章小结第93-94页
结论第94-96页
附录第96-100页
参考文献第100-105页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第105-107页
致谢第107-108页
附件第108页

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