摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·研究背景与意义 | 第12-14页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-17页 |
·国外农产品供应链安全风险管理的研究 | 第14-15页 |
·国内农产品供应链安全风险管理的研究 | 第15-17页 |
·研究中存在的问题 | 第17页 |
·本文研究方法和研究路线 | 第17-19页 |
·论文整体结构 | 第19-21页 |
第二章 水产品供应链安全风险管理基础理论 | 第21-26页 |
·水产品供应链及其质量安全问题 | 第21-22页 |
·水产品质量安全管理发展趋势 | 第22-23页 |
·水产品供应链安全风险的含义和特点 | 第23-24页 |
·水产品供应链安全风险的分类 | 第24页 |
·水产品供应链安全风险管理的流程 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 水产品供应链安全风险识别 | 第26-34页 |
·供应链风险识别的方法 | 第26页 |
·水产品供应链安全风险识别 | 第26-30页 |
·指标选取的原则 | 第30页 |
·水产品供应链安全风险评价指标体系 | 第30-33页 |
·水产品危害风险元评价指标 | 第30-31页 |
·水产品供应链安全风险综合评价指标 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 水产品供应链安全风险综合评价 | 第34-54页 |
·风险评价方法简介 | 第34-36页 |
·层次分析法 | 第34页 |
·模糊综合评价法 | 第34-35页 |
·粗糙集理论 | 第35页 |
·神经网络算法 | 第35页 |
·系统动力学 | 第35-36页 |
·评价方法的对比 | 第36页 |
·基于粗糙集和系统动力学的风险综合评价 | 第36-45页 |
·粗糙集理论与系统动力学应用于水产品供应链风险综合评价的可行性分析 | 第36-37页 |
·风险综合评价的计算流程 | 第37-38页 |
·基于系统动力学的风险动态转移矩阵计算 | 第38-42页 |
·因果分析 | 第38-41页 |
·动态转移矩阵计算 | 第41-42页 |
·基于粗糙集的风险综合评价方法 | 第42-45页 |
·评价指标体系的确定 | 第42页 |
·评价信息表的构建 | 第42-43页 |
·基于变精度粗糙集的权重计算 | 第43-44页 |
·动态调整权重 | 第44-45页 |
·风险评价隶属度向量 | 第45页 |
·风险影响力评价值的计算 | 第45页 |
·风险综合评价实例 | 第45-53页 |
·案例背景 | 第45-46页 |
·问卷调查 | 第46-49页 |
·风险发生可能性评价 | 第49-51页 |
·风险危害性评价 | 第51-52页 |
·风险影响力评价值的计算 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 水产品供应链安全风险预警控制 | 第54-94页 |
·水产品供应链安全风险预警体系基本功能和运作流程 | 第54-57页 |
·体系的基本功能 | 第54页 |
·体系的基本结构 | 第54-56页 |
·体系的运作流程 | 第56-57页 |
·水产品供应链安全风险预警决策系统设计与关键实现 | 第57-70页 |
·系统流程 | 第57-59页 |
·系统架构 | 第59-62页 |
·数据库设计 | 第62-63页 |
·系统功能 | 第63-70页 |
·基于粗糙集的风险综合评价算法实现 | 第70-71页 |
·基于BP神经网络的危害元预警分析 | 第71-84页 |
·预警方法简介 | 第71-73页 |
·单指标预警 | 第71页 |
·综合评价预警 | 第71-72页 |
·危险元预警 | 第72-73页 |
·数据挖掘预警 | 第73页 |
·BP神经网络模型 | 第73-78页 |
·模型构建阶段 | 第75-76页 |
·模型训练阶段 | 第76-77页 |
·模型识别阶段 | 第77-78页 |
·危害元预警实例 | 第78-84页 |
·基于案例推理的风险应急案例库设计 | 第84-91页 |
·CBR的基本原理 | 第84-85页 |
·CBR的推理过程 | 第85页 |
·CBR的设计过程 | 第85-89页 |
·案例的表示 | 第85-86页 |
·案例的检索 | 第86-88页 |
·案例的学习 | 第88-89页 |
·风险应急案例库检索实例 | 第89-91页 |
·水产品供应链质量安全管理建议 | 第91-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
结论 | 第94-96页 |
附录 | 第96-100页 |
参考文献 | 第100-105页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第105-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
附件 | 第108页 |