摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 盾构施工的发展现状 | 第11-12页 |
1.2.2 盾构施工所致地表沉降的研究现状 | 第12-16页 |
1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 工程简介 | 第18-31页 |
2.1 工程水文地质简介 | 第18页 |
2.2 重点研究区间的工程地质条件 | 第18-22页 |
2.2.1 天津地铁5号线工程概况 | 第18-19页 |
2.2.2 试验段工程地质概况 | 第19-21页 |
2.2.3 场地水文条件 | 第21-22页 |
2.2.4 盾构岩土工程问题分析及评价 | 第22页 |
2.3 施工机械技术及工艺参数 | 第22-28页 |
2.3.1 盾构机选型依据及主要参数 | 第22-23页 |
2.3.2 盾构机性能分析 | 第23-28页 |
2.3.3 盾构掘进操作控制程序 | 第28页 |
2.4 施工区域地表沉降监测分析 | 第28-31页 |
第三章 盾构法施工引起地表沉降的机理分析 | 第31-43页 |
3.1 盾构法施工所致地表沉降的过程分析 | 第31-32页 |
3.1.1 盾构法施工的基本过程 | 第31页 |
3.1.2 地铁盾构施工地表沉降的时间分布 | 第31-32页 |
3.2 地表沉降的原因 | 第32-34页 |
3.3 导致沉降的施工因素 | 第34-38页 |
3.4 导致沉降的环境因素 | 第38-41页 |
3.5 盾构施工中地表沉降各因素综合作用机理分析 | 第41-43页 |
3.5.1 施工因素之间的相互影响 | 第41-42页 |
3.5.2 不同地质条件下施工参数的影响效果 | 第42-43页 |
第四章 盾构施工引起地表沉降的预测及控制 | 第43-56页 |
4.1 人工神经网络概述 | 第43页 |
4.2 BP神经网络学习过程 | 第43-44页 |
4.3 基于BP神经网络的盾构施工所致地表沉降预测模型 | 第44-51页 |
4.3.1 输入层与输出层的设计 | 第45页 |
4.3.2 隐含层和隐含层节点数的设计 | 第45页 |
4.3.3 网络模型参数的确定 | 第45-46页 |
4.3.4 基于BP神经网络的地表沉降预测分析 | 第46-51页 |
4.4 盾构施工所致地表沉降的分析与控制 | 第51-56页 |
第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
5.1 结论 | 第56-57页 |
5.2 问题与建议 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
作者简介 | 第63页 |
在学期间发表的学术论文 | 第63页 |