| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 项目研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 项目研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文研究内容与研究思路 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 相关基础理论概述 | 第21-34页 |
| 2.1 冷链物流相关概念及特点分析 | 第21-23页 |
| 2.1.1 冷链物流定义 | 第21页 |
| 2.1.2 冷链物流特点 | 第21-23页 |
| 2.2 车辆路径问题（VRP）相关理论概述 | 第23-28页 |
| 2.2.1 VRP概述 | 第23-25页 |
| 2.2.2 VRP分类 | 第25-26页 |
| 2.2.3 VRP求解算法 | 第26-28页 |
| 2.3 带时间窗的车辆路径问题分析 | 第28-31页 |
| 2.3.1 带硬时间窗的车辆路径问题 | 第28-29页 |
| 2.3.2 带软时间窗的车辆路径问题 | 第29-30页 |
| 2.3.3 带模糊时间窗的车辆路径问题 | 第30-31页 |
| 2.4 遗传算法简介 | 第31-33页 |
| 2.4.1 遗传算法的基本原理 | 第31页 |
| 2.4.2 遗传算法步骤 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 S企业及现存问题分析 | 第34-44页 |
| 3.1 S企业简介 | 第34-35页 |
| 3.2 S企业连锁超市生鲜品管理现状 | 第35-37页 |
| 3.3 S企业冷链物流介绍 | 第37-42页 |
| 3.3.1 S企业生鲜配送中心简介 | 第37-40页 |
| 3.3.2 S企业冷链配送现状分析 | 第40-42页 |
| 3.4 S企业冷链物流现存问题 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于模糊时间窗的冷链物流配送路径优化(FTCVR)模型的构建与分析 | 第44-55页 |
| 4.1 建模问题描述 | 第44页 |
| 4.2 建模假设和参数描述 | 第44-48页 |
| 4.2.1 建模的约束与一般性假设 | 第44-45页 |
| 4.2.2 模型参数描述 | 第45-48页 |
| 4.3 模型目标函数建立 | 第48-52页 |
| 4.3.1 配送成本分析 | 第48-49页 |
| 4.3.2 客户时间窗模糊化分析 | 第49-52页 |
| 4.4 双目标函数的分析与处理 | 第52-53页 |
| 4.5 约束条件 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于FTCVR模型的遗传算法设计及数值分析 | 第55-77页 |
| 5.1 基于模型的改进遗传算法设计 | 第55-60页 |
| 5.1.1 算法描述 | 第55页 |
| 5.1.2 算法设计 | 第55-58页 |
| 5.1.3 算法优化 | 第58-59页 |
| 5.1.4 算法流程 | 第59-60页 |
| 5.2 模型数据描述 | 第60-63页 |
| 5.3 模型求解与分析 | 第63-74页 |
| 5.3.1 遗传参数确定 | 第63-69页 |
| 5.3.2 确定合适的客户整体满意度水平 | 第69-74页 |
| 5.4 S企业冷链物流配送路径优优化方案 | 第74-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 结论 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录A | 第84-94页 |