文本语料库的精炼研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 预备知识 | 第9-12页 |
| 第二章 文本自动分类技术 | 第12-15页 |
| 2.1 文本预处理 | 第12页 |
| 2.2 建立文本索引 | 第12页 |
| 2.3 文本特征集的选取 | 第12-13页 |
| 2.4 分类方法的选择 | 第13-14页 |
| 2.5 分类模型的评估与选择 | 第14页 |
| 2.6 小结 | 第14-15页 |
| 第三章 朴素贝叶斯算法 | 第15-20页 |
| 3.1 算法的假设和理论 | 第15-16页 |
| 3.2 算法的参数估计 | 第16-17页 |
| 3.3 文本数据判别时的优化 | 第17-18页 |
| 3.4 实验分析 | 第18-20页 |
| 第四章 文本语料库的精炼研究 | 第20-42页 |
| 4.1 数据来源 | 第20-22页 |
| 4.2 文本语料库精炼的目的 | 第22-23页 |
| 4.3 文本语料库的精炼 | 第23页 |
| 4.4 文本数据的预处理 | 第23-26页 |
| 4.5 文本语料库特征词的选取 | 第26-28页 |
| 4.6 行业类别特征词的选取 | 第28-33页 |
| 4.7 第一种方法提取类别判别错误的文本数据 | 第33-36页 |
| 4.8 用样本文本数据对总体文本数据进行标记 | 第36-39页 |
| 4.9 第二种方法提取类别判别错误的文本数据 | 第39-40页 |
| 4.10 文本数据的校正 | 第40-42页 |
| 第五章 总结 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |