基于机器视觉的印刷质量在线自动检测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 系统算法研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 图像分割算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像配准算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 缺陷检测算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.4 国内外产品研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 系统总体方案设计 | 第19-26页 |
| 2.1 系统总体设计 | 第19-21页 |
| 2.2 系统硬件架构 | 第21-23页 |
| 2.3 缺陷检测流程 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像分割算法研究 | 第26-42页 |
| 3.1 印刷图像特征 | 第26-27页 |
| 3.2 分割算法分析 | 第27-28页 |
| 3.3 本文分割算法 | 第28-41页 |
| 3.3.1 基于PCA的图像分解 | 第29-34页 |
| 3.3.2 残分量图分割 | 第34-38页 |
| 3.3.3 主分量图分割 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 图像配准算法研究 | 第42-69页 |
| 4.1 几何变换模型 | 第42-45页 |
| 4.2 配准算法分析 | 第45-47页 |
| 4.3 本文配准算法 | 第47-68页 |
| 4.3.1 四边形检测 | 第48-51页 |
| 4.3.2 非线性尺度空间 | 第51-56页 |
| 4.3.3 特征检测与描述 | 第56-62页 |
| 4.3.4 特征匹配与变换 | 第62-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 缺陷检测算法研究 | 第69-83页 |
| 5.1 印刷图像缺陷类型 | 第69-70页 |
| 5.2 缺陷检测算法分析 | 第70-71页 |
| 5.3 本文检测算法 | 第71-82页 |
| 5.3.1 金字塔分层检测 | 第71-73页 |
| 5.3.2 色彩缺陷检测 | 第73-78页 |
| 5.3.3 形态缺陷检测 | 第78-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 基于OpenCV的算法实现与测试 | 第83-100页 |
| 6.1 软件开发工具及准备工作 | 第83-85页 |
| 6.2 图像分割算法实现与测试 | 第85-87页 |
| 6.3 图像配准算法实现与测试 | 第87-96页 |
| 6.4 缺陷检测算法实现与测试 | 第96-99页 |
| 6.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 总结与展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-105页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第107页 |
