首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

知识化制造系统自适应动态组织与调度

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状及相关研究第13-23页
        1.2.1 制造系统自适应控制研究第13-16页
        1.2.2 制造系统的自适应调度研究第16-19页
        1.2.3 知识化制造系统的自适应研究第19-23页
    1.3 本文的研究内容第23-25页
第二章 知识化制造模式与动态环境匹配分类方法第25-43页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 支持向量机基本理论第26-28页
        2.2.1 最优超平面和支持向量第26-27页
        2.2.2 标准支持向量机模型第27-28页
    2.3 NFW-SVM模型第28-35页
        2.3.1 三角模糊理论第28-30页
        2.3.2 非线性模糊加权支持向量机第30-35页
    2.4 参数优化第35-37页
        2.4.1 标准粒子群优化算法第35-36页
        2.4.2 基于变异和动态惯性权重的改进PSO算法第36-37页
    2.5 基于NFW-SVM的环境匹配分类方法第37-39页
        2.5.1 生产环境因素确定第37页
        2.5.2 动态环境与制造模式匹配类别第37-38页
        2.5.3 NFW-SVM匹配分类算法第38-39页
    2.6 算例研究第39-41页
    2.7 本章小结第41-43页
第三章 知识化制造系统自适应动态组织第43-59页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 动态知识网第44-47页
        3.2.1 知识网第44-45页
        3.2.2 动态知识网模型第45-47页
    3.3 匹配度度量第47-53页
        3.3.1 静态知识子网第47-48页
        3.3.2 静态知识子网的信息匹配度第48-51页
        3.3.3 静态知识子网的功能匹配度第51-52页
        3.3.4 静态知识子网功能完善度第52-53页
        3.3.5 匹配度第53页
    3.4 KMS动态组织算法第53-54页
    3.5 应用实例第54-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第四章 知识化制造模式评价和选择方法第59-73页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 知识化制造模式复杂度第60-61页
    4.3 FDEA/AR模型构建第61-65页
        4.3.1 DEA基本模型第61-63页
        4.3.2 DEA/AR模型第63-64页
        4.3.3 FDEA/AR模型第64-65页
    4.4 FDEA/AR决策方法第65-70页
        4.4.1 FDEA/AR求解第65-69页
        4.4.2 FDEA/AR决策结构第69-70页
    4.5 算例研究第70-72页
    4.6 本章小结第72-73页
第五章 知识化制造自适应动态调度策略第73-91页
    5.1 引言第73-74页
    5.2 问题描述第74-75页
    5.3 基于多Agent的动态调度仿真系统第75-77页
        5.3.1 动态调度系统仿真模型第75-76页
        5.3.2 调度协商过程第76-77页
    5.4 自适应调度策略第77-86页
        5.4.1 CDQ算法第77页
        5.4.2 状态空间划分第77-79页
        5.4.3 Q值更新策略第79-80页
        5.4.4 搜索策略第80-81页
        5.4.5 奖惩函数设计第81页
        5.4.6 算法步骤第81-83页
        5.4.7 算法收敛性分析第83-86页
        5.4.8 算法复杂性分析第86页
    5.5 仿真实验第86-90页
    5.6 本章小结第90-91页
第六章 结论第91-94页
    6.1 论文工作总结第91-92页
    6.2 论文中需进一步研究的问题第92-94页
参考文献第94-106页
博士阶段学习成绩第106页
参加研究课题情况第106-107页
攻读博士学位期间发表、录用或已投出的学术论文第107-108页
致谢第108页

论文共108页,点击 下载论文
上一篇:基于足底压力分布的静态步态识别研究
下一篇:小叶青冈实生苗繁育技术及抗旱性研究