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基于足底压力分布的静态步态识别研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题的背景和意义第8-11页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 基于计算机视觉的步态识别第11-13页
        1.2.2 基于足底压力分布的步态识别第13-14页
    1.3 论文主要研究工作第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第2章 足底压力数据的采集第16-25页
    2.1 基于足底压力的步态周期第16-17页
    2.2 足底压力数据的采集设备第17-23页
        2.2.1 采集设备的发展第17-18页
        2.2.2 数据采集设备介绍第18-23页
    2.3 数据采集过程第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 结合谱特征和足底边缘距离的步态识别第25-37页
    3.1 数据的预处理第25-29页
        3.1.1 提取关键帧第25-26页
        3.1.2 区域划分第26-29页
    3.2 特征提取第29-33页
        3.2.1 谱特征第29-32页
        3.2.2 边缘距离特征第32-33页
    3.3 步态识别步骤第33-34页
    3.4 实验结果和分析第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 结合傅里叶描述子和奇异值分解的步态识别第37-48页
    4.1 傅里叶描述子第37-41页
        4.1.1 傅里叶描述子基本思想第37-38页
        4.1.2 傅里叶描述子的不变性第38-39页
        4.1.3 傅里叶描述子在步态识别中的应用第39-41页
    4.2 奇异值分解第41-43页
        4.2.1 奇异值分解的定义第41-42页
        4.2.2 奇异值分解的性质第42-43页
    4.3 FD与SVD相结合的步态识别第43-44页
        4.3.1 特征结合第43页
        4.3.2 步态识别步骤第43-44页
    4.4 实验结果及分析第44-46页
    4.5 本章小结第46-48页
第5章 总结与展望第48-50页
    5.1 工作总结第48页
    5.2 工作展望第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位期间的研究成果第55页

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