基于足底压力分布的静态步态识别研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题的背景和意义 | 第8-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 基于计算机视觉的步态识别 | 第11-13页 |
1.2.2 基于足底压力分布的步态识别 | 第13-14页 |
1.3 论文主要研究工作 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
第2章 足底压力数据的采集 | 第16-25页 |
2.1 基于足底压力的步态周期 | 第16-17页 |
2.2 足底压力数据的采集设备 | 第17-23页 |
2.2.1 采集设备的发展 | 第17-18页 |
2.2.2 数据采集设备介绍 | 第18-23页 |
2.3 数据采集过程 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 结合谱特征和足底边缘距离的步态识别 | 第25-37页 |
3.1 数据的预处理 | 第25-29页 |
3.1.1 提取关键帧 | 第25-26页 |
3.1.2 区域划分 | 第26-29页 |
3.2 特征提取 | 第29-33页 |
3.2.1 谱特征 | 第29-32页 |
3.2.2 边缘距离特征 | 第32-33页 |
3.3 步态识别步骤 | 第33-34页 |
3.4 实验结果和分析 | 第34-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 结合傅里叶描述子和奇异值分解的步态识别 | 第37-48页 |
4.1 傅里叶描述子 | 第37-41页 |
4.1.1 傅里叶描述子基本思想 | 第37-38页 |
4.1.2 傅里叶描述子的不变性 | 第38-39页 |
4.1.3 傅里叶描述子在步态识别中的应用 | 第39-41页 |
4.2 奇异值分解 | 第41-43页 |
4.2.1 奇异值分解的定义 | 第41-42页 |
4.2.2 奇异值分解的性质 | 第42-43页 |
4.3 FD与SVD相结合的步态识别 | 第43-44页 |
4.3.1 特征结合 | 第43页 |
4.3.2 步态识别步骤 | 第43-44页 |
4.4 实验结果及分析 | 第44-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-48页 |
第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
5.1 工作总结 | 第48页 |
5.2 工作展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第55页 |