基于DSP的视频拼接技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论知识概述 | 第13-31页 |
| 2.1 图像配准算法的理论研究 | 第13-24页 |
| 2.1.1 基于相位相关的配准方法 | 第13-15页 |
| 2.1.2 基于灰度相似的图像配准方法 | 第15-17页 |
| 2.1.3 基于特征检测的图像配准 | 第17-24页 |
| 2.2 特征描述技术 | 第24-26页 |
| 2.2.1 SIFT描述子 | 第24-26页 |
| 2.2.2 SURF描述子 | 第26页 |
| 2.3 图像融合技术 | 第26-29页 |
| 2.4 图像变换模型 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于改进 Harris 算法的图像拼接 | 第31-43页 |
| 3.1 Harris特征点检测原理 | 第32-34页 |
| 3.2 Harris算法的改进 | 第34-38页 |
| 3.3 角点初匹配 | 第38-39页 |
| 3.3.1 提取特征描述子 | 第38页 |
| 3.3.2 最近邻比值法 | 第38-39页 |
| 3.4 RANSAC 提纯 | 第39-40页 |
| 3.4.1 RANSAC算法原理 | 第39页 |
| 3.4.2 RANSAC算法流程 | 第39-40页 |
| 3.4.3 RANSAC算法提纯 | 第40页 |
| 3.5 图像融合 | 第40-41页 |
| 3.6 实验结果 | 第41-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 系统的硬件平台 | 第43-52页 |
| 4.1 基于DSP和FPGA的图像处理系统 | 第43-45页 |
| 4.1.1 系统的技术指标 | 第43-44页 |
| 4.1.2 实时拼接系统的总体框架 | 第44-45页 |
| 4.2 数字信号处理模块 | 第45-48页 |
| 4.2.1 XC5VLX1101T芯片 | 第45页 |
| 4.2.2 TMS320C6455 芯片 | 第45-47页 |
| 4.2.3 SAA7113 | 第47-48页 |
| 4.2.4 SAA7121 | 第48页 |
| 4.3 编程环境 | 第48-51页 |
| 4.3.1 C代码开发流程 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 图像拼接算法的DSP实现以及优化 | 第52-62页 |
| 5.1 图像拼接算法在DSP上的实现 | 第52-53页 |
| 5.2 代码优化手段 | 第53-56页 |
| 5.2.1 编译器自带优化选项 | 第53-54页 |
| 5.2.2 内联函数 | 第54页 |
| 5.2.3 数据打包 | 第54页 |
| 5.2.4 软件流水 | 第54-55页 |
| 5.2.5 线性汇编 | 第55-56页 |
| 5.3 算法优化 | 第56-59页 |
| 5.3.1 高斯平滑算法的优化 | 第56-59页 |
| 5.3.2 描述子的简化 | 第59页 |
| 5.4 图像拼接实验结果 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
