| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·城市交通信号控制基本理论 | 第18-21页 |
| ·交通信号控制的基本概念 | 第18-19页 |
| ·交叉口信号控制评价指标 | 第19-20页 |
| ·交叉口信号控制方法介绍 | 第20-21页 |
| ·论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 单交叉口车辆排队数量指标下的信号优化配时的量子粒子群算法 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·单目标信号配时模型及方法研究 | 第23-25页 |
| ·单目标信号配时模型及方法研究 | 第23-25页 |
| ·单交叉口信号配时目标函数 | 第25页 |
| ·量子粒子群算法 | 第25-30页 |
| ·粒子群算法概述 | 第25-29页 |
| ·量子粒子群算法 | 第29-30页 |
| ·QPSO算法在单交叉路口信号控制的结果分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 单交叉口停车延误指标下的信号优化配时的选择操作量子粒子群算法 | 第33-41页 |
| ·单交叉口信号配时优化问题数学模型 | 第33-36页 |
| ·单交叉口信号配时优化问题的TSP模型描述 | 第33-34页 |
| ·单交叉口信号配时优化目标函数 | 第34-36页 |
| ·基于选择操作的QPSO算法 | 第36-37页 |
| ·适应度函数 | 第37页 |
| ·算法步骤 | 第37页 |
| ·算例分析 | 第37-40页 |
| ·单交叉口交通模型 | 第37-38页 |
| ·仿真分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 单交叉口多目标信号优化配时模型及方法研究 | 第41-49页 |
| ·单交叉口多目标信号配时优化模型 | 第41-43页 |
| ·信号配时的基本控制参数及方法 | 第41-42页 |
| ·优化模型 | 第42-43页 |
| ·加权系数 | 第43页 |
| ·适应度函数 | 第43页 |
| ·基于变异操作的量子粒子群算法 | 第43-45页 |
| ·柯西变异算子 | 第44-45页 |
| ·带柯西算变异算子的QPSO算法步骤 | 第45页 |
| ·仿真结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 多交叉口信号优化配时模型及方法研究 | 第49-58页 |
| ·多交叉口区域信号协同控制研究简介 | 第49页 |
| ·多交叉口交通信号优化控制模型 | 第49-53页 |
| ·基本假设 | 第49-50页 |
| ·交通流离散模型 | 第50-51页 |
| ·控制模型 | 第51-53页 |
| ·混沌量子粒子群优化算法 | 第53-55页 |
| ·算法介绍 | 第53-55页 |
| ·混沌量子粒子群算法步骤 | 第55页 |
| ·模型仿真与结果分析 | 第55-57页 |
| ·模型仿真 | 第55-56页 |
| ·交通路网中车辆排队数量比较 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间参加的课题 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |