摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 地铁站冷水机组概述 | 第12-14页 |
1.2.1 地铁站水系统 | 第12页 |
1.2.2 地铁站冷冻机房的设计 | 第12-13页 |
1.2.3 冷水机组的选型 | 第13-14页 |
1.3 冷水机组的工作原理 | 第14-16页 |
1.3.1 基本的制冷循环 | 第14-15页 |
1.3.2 典型故障 | 第15-16页 |
1.4 冷水机组故障检测与诊断的研究现状 | 第16-20页 |
1.4.1 国外研究现状 | 第16-18页 |
1.4.2 国内研究现状 | 第18-20页 |
1.5 本文章节安排 | 第20-21页 |
第2章 基于ICA的冷水机组故障检测 | 第21-37页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 ASHRAE 1043-RP | 第21-28页 |
2.2.1 系统简介 | 第22-24页 |
2.2.2 稳态筛选 | 第24-25页 |
2.2.3 变量选择 | 第25页 |
2.2.4 数据分析 | 第25-28页 |
2.3 独立成分分析 | 第28-31页 |
2.3.1 ICA的定义 | 第28-29页 |
2.3.2 变量的中心化 | 第29-30页 |
2.3.3 基于PCA的白化 | 第30-31页 |
2.4 基于ICA的故障检测方法 | 第31-33页 |
2.4.1 统计量控制限的计算 | 第31-32页 |
2.4.2 故障检测模型 | 第32-33页 |
2.5 实验结果与分析 | 第33-36页 |
2.6 小结 | 第36-37页 |
第3章 基于改进FastICA的冷水机组故障检测 | 第37-49页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 FastICA算法 | 第37-39页 |
3.3 改进的FastICA算法 | 第39-42页 |
3.3.1 牛顿迭代法 | 第39-40页 |
3.3.2 修正的牛顿迭代法 | 第40-42页 |
3.3.3 基于修正牛顿迭代法的FastICA算法 | 第42页 |
3.4 基于改进FastICA的故障检测方法 | 第42-45页 |
3.4.1 离线建模 | 第43-45页 |
3.4.2 在线检测 | 第45页 |
3.5 实验结果与分析 | 第45-48页 |
3.6 小结 | 第48-49页 |
第4章 基于ICA-LSSVM的冷水机组故障诊断 | 第49-63页 |
4.1 引言 | 第49页 |
4.2 最小二乘支持向量机算法 | 第49-56页 |
4.2.1 支持向量机 | 第49-52页 |
4.2.2 最小二乘支持向量机 | 第52-54页 |
4.2.3 最小二乘支持向量机多分类方法 | 第54-56页 |
4.3 最小二乘支持向量机的核函数及参数优化 | 第56-58页 |
4.3.1 核函数 | 第56-57页 |
4.3.2 参数优化 | 第57-58页 |
4.4 基于ICA-LSSVM的故障诊断方法 | 第58-60页 |
4.5 实验验证与结果分析 | 第60-62页 |
4.6 小结 | 第62-63页 |
第5章 冷水机组故障模拟实验 | 第63-81页 |
5.1 引言 | 第63页 |
5.2 地铁实训平台 | 第63-67页 |
5.2.1 实验台简介 | 第63-64页 |
5.2.2 测点的布置 | 第64-66页 |
5.2.3 数据采集系统 | 第66-67页 |
5.3 实验及数据分析 | 第67-74页 |
5.3.1 制冷剂泄漏 | 第67-68页 |
5.3.2 制冷剂过量 | 第68-69页 |
5.3.3 冷却水流量不足 | 第69-71页 |
5.3.4 冷冻水流量不足 | 第71-72页 |
5.3.5 冷却塔风机故障 | 第72-73页 |
5.3.6 冷凝器结垢 | 第73-74页 |
5.4 冷水机组故障检测与诊断模型验证 | 第74-80页 |
5.4.1 基于改进ICA的故障检测结果与分析 | 第75-79页 |
5.4.2 基于ICA-LSSVM的故障诊断结果与分析 | 第79-80页 |
5.5 小结 | 第80-81页 |
总结与展望 | 第81-83页 |
总结 | 第81-82页 |
展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第87-89页 |
致谢 | 第89页 |