| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·背景和意义 | 第8-9页 |
| ·图像配准的基础理论 | 第9-11页 |
| ·图像配准的定义和数学模型 | 第9-10页 |
| ·图像配准的方法分类 | 第10-11页 |
| ·基于特征的图像配准方法综述 | 第11-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16页 |
| ·论文的章节安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 基于特征的图像配准算法概述 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·特征检测 | 第19-26页 |
| ·Harris 特征检测 | 第20-21页 |
| ·FAST 特征检测 | 第21-22页 |
| ·DoG 特征检测 | 第22-26页 |
| ·特征描述 | 第26-29页 |
| ·基于特征点的匹配策略 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于多尺度 CSS 特征点检测的图像配准算法研究 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·多尺度的CSS 特征点检测算法 | 第32-35页 |
| ·原始的CSS 特征点检测算法 | 第33-34页 |
| ·多尺度CSS 特征检测算法 | 第34-35页 |
| ·基于多尺度CSS 特征点检测的图像配准算法 | 第35-40页 |
| ·特征检测 | 第36页 |
| ·特征描述 | 第36-38页 |
| ·基于多尺度CSS 特征点检测的图像配准算法流程 | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-49页 |
| ·评价指标 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于改进 LSH 算法的图像配准算法研究 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·改进的LSH 算法 | 第51-55页 |
| ·LSH 算法描述 | 第51-53页 |
| ·ELSH 算法 | 第53-55页 |
| ·基于改进LSH 算法的图像配准算法 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 全文总结及展望 | 第60-62页 |
| ·全文工作总结 | 第60-61页 |
| ·工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第67页 |