人体行为识别技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第8-12页 |
| ·运动目标检测 | 第9-10页 |
| ·运动目标阴影检测和去除 | 第10-11页 |
| ·特征提取和人体运动描述 | 第11页 |
| ·人体行为分析识别 | 第11-12页 |
| ·行为分析识别的常用公共数据库 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 2 运动目标检测 | 第15-26页 |
| ·运动目标检测的常见方法 | 第15-17页 |
| ·背景减除法 | 第15-16页 |
| ·帧差法 | 第16页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·基于高斯模型的运动目标检测 | 第17-22页 |
| ·单高斯模型 | 第17-19页 |
| ·混合高斯模型 | 第19-22页 |
| ·改进的混合高斯模型 | 第22-25页 |
| ·混合高斯模型初始化的改进 | 第22-23页 |
| ·参数更新 | 第23-24页 |
| ·混合高斯分布个数的自适应 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 运动目标阴影检测与去除 | 第26-33页 |
| ·阴影产生原理 | 第26-27页 |
| ·基于RGB 色彩空间的阴影检测 | 第27-28页 |
| ·差分算子阴影检测 | 第27页 |
| ·协方差差分算子阴影检测 | 第27-28页 |
| ·基于HSV 空间的阴影检测 | 第28-29页 |
| ·改进的阴影检测方法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 特征提取与运动描述 | 第33-40页 |
| ·基于Radon 变换的特征提取 | 第33-37页 |
| ·Radon 变换原理 | 第34-36页 |
| ·Radon 变换改进 | 第36-37页 |
| ·运动描述 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 5 人体行为识别 | 第40-49页 |
| ·二维主成分分析原理 | 第40-41页 |
| ·基于分段二维主成分分析的人体行为识别方法 | 第41-45页 |
| ·分段二维主成分分析原理 | 第42-43页 |
| ·训练阶段 | 第43-44页 |
| ·测试阶段 | 第44-45页 |
| ·实验验证及结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 工作总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 | 第57页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第57页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目目录 | 第57页 |
| C.作者在攻读硕士学位期间获得的奖励目录 | 第57页 |
