车牌识别算法的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·车牌识别技术的国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·国外发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内发展现状 | 第10页 |
| ·车牌识别技术的应用前景 | 第10-11页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 车牌识别系统概述 | 第13-20页 |
| ·车牌识别系统总体概述 | 第13-17页 |
| ·车牌识别系统的设计要求 | 第13页 |
| ·车牌识别系统工作流程 | 第13-14页 |
| ·车牌识别系统的结构方案 | 第14-15页 |
| ·车牌识别系统主要模块功能分析 | 第15-17页 |
| ·车牌识别系统的评价指标 | 第17-18页 |
| ·技术难点 | 第18-20页 |
| 3 车牌定位 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·车牌定位技术简介 | 第20-21页 |
| ·车牌区域特征分析 | 第21页 |
| ·基于彩色图像边缘提取和数学形态学的车牌定位算法 | 第21-29页 |
| ·彩色图像的垂直边缘提取 | 第22-24页 |
| ·无效边缘去除 | 第24-25页 |
| ·线状中值滤波 | 第25-26页 |
| ·数学形态学获取候选连通域 | 第26-27页 |
| ·车牌候选区的判别 | 第27-28页 |
| ·显示定位结果 | 第28-29页 |
| 4 车牌字符分割 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·车牌字符分割技术简介 | 第29-30页 |
| ·车牌字符规律及几何特征 | 第30页 |
| ·车牌字符分割预处理 | 第30-34页 |
| ·灰度化 | 第30-31页 |
| ·二值化 | 第31-32页 |
| ·车牌背景色统一 | 第32页 |
| ·去除车牌上下边框 | 第32-34页 |
| ·基于改进型垂直投影分割法 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 5 车牌字符识别 | 第38-61页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·车牌字符识别技术简介 | 第38-39页 |
| ·支持向量机简介 | 第39-42页 |
| ·线性可分情况下的最优分类面 | 第39-41页 |
| ·线性不可分情况下的最优分类面 | 第41页 |
| ·核函数和支持向量机 | 第41-42页 |
| ·车牌字符识别预处理 | 第42-46页 |
| ·字符归一化 | 第43-44页 |
| ·细化 | 第44-46页 |
| ·特征提取 | 第46-47页 |
| ·基于层次分类的车牌字符识别算法 | 第47-58页 |
| ·一级分类采用的特征提取方法 | 第48-51页 |
| ·基于SVM 的一级分类器的设计 | 第51-53页 |
| ·一级分类实现及结果分析 | 第53-55页 |
| ·二级分类采用的特征提取方法 | 第55-56页 |
| ·依据决策表进行二级分类 | 第56-57页 |
| ·二级分类实现及结果分析 | 第57-58页 |
| ·算法验证 | 第58-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
