摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-19页 |
1.2.1 洪水抽样方法 | 第13-14页 |
1.2.2 理论频率曲线 | 第14-15页 |
1.2.3 参数估计方法 | 第15-17页 |
1.2.4 绘点位置计算方法 | 第17-19页 |
1.2.5 存在的问题 | 第19页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第19-22页 |
1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 技术路线图 | 第20-22页 |
1.4 研究区资料 | 第22-24页 |
1.4.1 研究区概况 | 第22-23页 |
1.4.2 资料的选取与审查 | 第23-24页 |
1.5 本章小结 | 第24-25页 |
第二章 无偏绘点位置数值计算 | 第25-31页 |
2.1 无偏绘点位置基本原理 | 第25-27页 |
2.1.1 次序统计量 | 第25页 |
2.1.2 次序统计量分布中心 | 第25-26页 |
2.1.3 无偏绘点位置 | 第26-27页 |
2.2 双指数变化数值积分方法 | 第27-28页 |
2.3 高斯拉盖尔数值积分方法 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 水文频率分布参数估计方法 | 第31-42页 |
3.1 矩法 | 第31-32页 |
3.1.1 基于矩法的P-Ⅲ型分布参数估计 | 第31-32页 |
3.1.2 基于矩法的GEV型分布参数估计 | 第32页 |
3.2 概率权重矩法 | 第32-34页 |
3.2.1 基于概率权重矩法的P-Ⅲ型分布参数估计 | 第32-33页 |
3.2.2 基于概率权重矩法的GEV型分布参数估计 | 第33-34页 |
3.3 极大似然法 | 第34-35页 |
3.3.1 基于极大似然法的P-Ⅲ型分布参数估计 | 第34页 |
3.3.2 基于极大似然法的GEV型分布参数 | 第34-35页 |
3.4 最大熵法 | 第35-41页 |
3.4.1 基于最大熵法的P-Ⅲ型分布参数 | 第35-38页 |
3.4.2 基于最大熵法的GEV型分布参数 | 第38-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 P-Ⅲ型分布序列无偏绘点位置计算研究 | 第42-61页 |
4.1 P-Ⅲ型分布函数 | 第42页 |
4.2 P-Ⅲ型分布次序统计量的数学期望 | 第42-43页 |
4.3 P-Ⅲ型分布数值计算结果分析 | 第43-44页 |
4.4 P-Ⅲ型分布无偏绘点位置通式概化 | 第44-47页 |
4.5 P-Ⅲ型分布的无偏绘点位置公式优选 | 第47-57页 |
4.5.1 蒙特卡洛统计试验 | 第47-48页 |
4.5.2 统计试验 1 | 第48-53页 |
4.5.3 统计试验 2 | 第53-55页 |
4.5.4 统计试验 3 | 第55-57页 |
4.6 实例应用 | 第57-59页 |
4.6.1 构建P-Ⅲ型分布动点动线优化适线模型 | 第57-59页 |
4.6.2 研究区P-Ⅲ型分布优化适线结果比较 | 第59页 |
4.6.3 研究区降水数据P-Ⅲ型分布绘点位置的高精度数值解 | 第59页 |
4.7 本章小结 | 第59-61页 |
第五章 GEV型分布序列无偏绘点位置计算研究 | 第61-82页 |
5.1 GEV型分布函数 | 第61页 |
5.2 GEV型分布次序统计量的数学期望 | 第61-62页 |
5.3 GEV型分布无偏绘点位置通式概化 | 第62-69页 |
5.3.1 高精度数值解概化公式 | 第62-65页 |
5.3.2 二项级数展开法概化公式 | 第65-69页 |
5.4 GEV型分布的无偏绘点公式优选 | 第69-80页 |
5.4.1 统计试验 1 | 第69-75页 |
5.4.2 统计试验 2 | 第75-77页 |
5.4.3 统计试验 3 | 第77-80页 |
5.5 实例应用 | 第80-81页 |
5.5.1 研究区GEV型分布优化适线结果比较 | 第80页 |
5.5.2 研究区降水数据GEV型分布绘点位置的高精度数值解 | 第80-81页 |
5.6 本章小结 | 第81-82页 |
第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
6.1 结论 | 第82-83页 |
6.2 展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-89页 |
附录 | 第89-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
作者简介 | 第121页 |