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水文序列无偏绘点位置计算方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-25页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究进展第13-19页
        1.2.1 洪水抽样方法第13-14页
        1.2.2 理论频率曲线第14-15页
        1.2.3 参数估计方法第15-17页
        1.2.4 绘点位置计算方法第17-19页
        1.2.5 存在的问题第19页
    1.3 研究内容和技术路线第19-22页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 技术路线图第20-22页
    1.4 研究区资料第22-24页
        1.4.1 研究区概况第22-23页
        1.4.2 资料的选取与审查第23-24页
    1.5 本章小结第24-25页
第二章 无偏绘点位置数值计算第25-31页
    2.1 无偏绘点位置基本原理第25-27页
        2.1.1 次序统计量第25页
        2.1.2 次序统计量分布中心第25-26页
        2.1.3 无偏绘点位置第26-27页
    2.2 双指数变化数值积分方法第27-28页
    2.3 高斯拉盖尔数值积分方法第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 水文频率分布参数估计方法第31-42页
    3.1 矩法第31-32页
        3.1.1 基于矩法的P-Ⅲ型分布参数估计第31-32页
        3.1.2 基于矩法的GEV型分布参数估计第32页
    3.2 概率权重矩法第32-34页
        3.2.1 基于概率权重矩法的P-Ⅲ型分布参数估计第32-33页
        3.2.2 基于概率权重矩法的GEV型分布参数估计第33-34页
    3.3 极大似然法第34-35页
        3.3.1 基于极大似然法的P-Ⅲ型分布参数估计第34页
        3.3.2 基于极大似然法的GEV型分布参数第34-35页
    3.4 最大熵法第35-41页
        3.4.1 基于最大熵法的P-Ⅲ型分布参数第35-38页
        3.4.2 基于最大熵法的GEV型分布参数第38-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 P-Ⅲ型分布序列无偏绘点位置计算研究第42-61页
    4.1 P-Ⅲ型分布函数第42页
    4.2 P-Ⅲ型分布次序统计量的数学期望第42-43页
    4.3 P-Ⅲ型分布数值计算结果分析第43-44页
    4.4 P-Ⅲ型分布无偏绘点位置通式概化第44-47页
    4.5 P-Ⅲ型分布的无偏绘点位置公式优选第47-57页
        4.5.1 蒙特卡洛统计试验第47-48页
        4.5.2 统计试验 1第48-53页
        4.5.3 统计试验 2第53-55页
        4.5.4 统计试验 3第55-57页
    4.6 实例应用第57-59页
        4.6.1 构建P-Ⅲ型分布动点动线优化适线模型第57-59页
        4.6.2 研究区P-Ⅲ型分布优化适线结果比较第59页
        4.6.3 研究区降水数据P-Ⅲ型分布绘点位置的高精度数值解第59页
    4.7 本章小结第59-61页
第五章 GEV型分布序列无偏绘点位置计算研究第61-82页
    5.1 GEV型分布函数第61页
    5.2 GEV型分布次序统计量的数学期望第61-62页
    5.3 GEV型分布无偏绘点位置通式概化第62-69页
        5.3.1 高精度数值解概化公式第62-65页
        5.3.2 二项级数展开法概化公式第65-69页
    5.4 GEV型分布的无偏绘点公式优选第69-80页
        5.4.1 统计试验 1第69-75页
        5.4.2 统计试验 2第75-77页
        5.4.3 统计试验 3第77-80页
    5.5 实例应用第80-81页
        5.5.1 研究区GEV型分布优化适线结果比较第80页
        5.5.2 研究区降水数据GEV型分布绘点位置的高精度数值解第80-81页
    5.6 本章小结第81-82页
第六章 结论与展望第82-84页
    6.1 结论第82-83页
    6.2 展望第83-84页
参考文献第84-89页
附录第89-120页
致谢第120-121页
作者简介第121页

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