| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 3D-HEVC国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 3D-HEVC编码技术研究方向 | 第11-13页 |
| 1.4 本论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 小结 | 第14-15页 |
| 第二章 3D-HEVC视频编码技术 | 第15-23页 |
| 2.1 分层B帧(HBP) | 第15-16页 |
| 2.2 多层编码 | 第16-17页 |
| 2.3 深度图 | 第17-18页 |
| 2.4 3D-HEVC深度图帧内预测 | 第18-22页 |
| 2.4.1 Intra_Wedge和Intra_Contour模式 | 第20-21页 |
| 2.4.2 Intra-Picture跳跃和Intra_Single模式 | 第21-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于DCT的深度图帧内模式选择算法 | 第23-43页 |
| 3.1 离散余弦变换 | 第23-25页 |
| 3.2 GU算法 | 第25-26页 |
| 3.3 基于DCT的深度图帧内模式选择算法 | 第26-34页 |
| 3.3.1. DCT与图像边缘关系验证 | 第26-27页 |
| 3.3.2. DCT算法过滤AC系数 | 第27-28页 |
| 3.3.3. DCT算法简化计算系数 | 第28-31页 |
| 3.3.4. DCT算法阈值选取 | 第31-34页 |
| 3.4 实验结果 | 第34-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于边缘复杂度的深度图帧内模式选择算法 | 第43-57页 |
| 4.1 深度建模模型DMMS | 第43-45页 |
| 4.1.1 Intra_Wedge模式 | 第43-44页 |
| 4.1.2 Intra_Contour模式 | 第44-45页 |
| 4.2 基于边缘复杂度的深度图帧内模式选择算法 | 第45-52页 |
| 4.2.1 基于边缘复杂度算法技术基础 | 第45-47页 |
| 4.2.2 边缘复杂度提取 | 第47-49页 |
| 4.2.3 边缘方向量化 | 第49-52页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第52-56页 |
| 4.4 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 阵列相机视频采集与编解码系统平台 | 第57-69页 |
| 5.1 系统硬件设计 | 第57-58页 |
| 5.1.1 摄像头模块 | 第57-58页 |
| 5.1.2 PC机模块 | 第58页 |
| 5.2 系统软件设计 | 第58-65页 |
| 5.2.1 摄像头单元 | 第59-60页 |
| 5.2.2 配置单元 | 第60-61页 |
| 5.2.3 录制编码单元 | 第61-63页 |
| 5.2.4 视频解码单元 | 第63-64页 |
| 5.2.5 软件实现流程 | 第64-65页 |
| 5.3 实验结果 | 第65-68页 |
| 5.3.1 算法BD-rate分析 | 第65-66页 |
| 5.3.2 算法BD-PSNR分析 | 第66-67页 |
| 5.3.3 算法编码时间分析 | 第67-68页 |
| 5.4 小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录 | 第77-78页 |
| 详细摘要 | 第78-81页 |