| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的主要内容和方法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 移动云计算中工作流任务调度多目标优化介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 移动云计算 | 第15-20页 |
| 2.2.1 云计算的相关介绍 | 第15-16页 |
| 2.2.2 移动计算的相关介绍 | 第16-18页 |
| 2.2.3 移动云计算的相关介绍 | 第18-20页 |
| 2.3 工作流介绍 | 第20-21页 |
| 2.4 任务调度 | 第21-22页 |
| 2.5 多目标优化研究 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于模拟退火算法的任务调度多目标优化算法 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 问题描述 | 第25-30页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第25-26页 |
| 3.2.2 问题的数学模型 | 第26-30页 |
| 3.3 算法设计 | 第30-35页 |
| 3.3.1 模拟退火算法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 变化因子 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于模拟退火算法的任务调度多目标优化算法MCC-SA | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 一种基于融合算法的动态多目标优化策略MDVSA | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基本遗传算法和动态技术 | 第36-39页 |
| 4.2.1 基本遗传算法 | 第36-38页 |
| 4.2.2 动态优先级 | 第38-39页 |
| 4.2.3 连续动态电压调频技术 | 第39页 |
| 4.3 基于遗传模拟退火算法的融合设计 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验验证 | 第44-49页 |
| 5.1 实验环境 | 第44页 |
| 5.2 实验数据与方法 | 第44-45页 |
| 5.3 实验数据结果及分析 | 第45-48页 |
| 5.3.1 算法MCC-SA实验对比 | 第45-46页 |
| 5.3.2 算法MDVSA实验对比 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 未来展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-60页 |