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多采样率系统的预见控制理论研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
缩写和符号清单第11-12页
1 引言第12-13页
2 文献综述第13-39页
    2.1 预见控制理论的研究综述第13-29页
        2.1.1 预见控制理论的研究背景第13-15页
        2.1.2 预见控制的理论基础第15-17页
        2.1.3 时不变系统的最优预见控制器设计第17-22页
        2.1.4 时变系统的最优预见控制器设计第22-28页
        2.1.5 研究现状与发展趋势第28-29页
    2.2 多采样率系统理论的研究综述第29-38页
        2.2.1 多采样率系统的分类第29-31页
        2.2.2 提升技术第31-32页
        2.2.3 一般双率系统的提升状态空间模型第32-37页
        2.2.4 发展概述与研究现状第37-38页
    2.3 多采样率系统理论的研究综述第38-39页
3 输入多采样率时变离散时间系统的最优预见控制器设计第39-58页
    3.1 引言第39页
    3.2 问题的描述及假设第39-41页
    3.3 预见控制器的设计第41-51页
        3.3.1 多采样率系统的离散提升第41-43页
        3.3.2 扩大误差系统的推导第43-45页
        3.3.3 扩大误差系统的最优控制第45-49页
        3.3.4 原系统的最优预见控制第49-51页
    3.4 数值仿真第51-57页
    3.5 本章小结第57-58页
4 输入多采样率不确定离散时滞系统的鲁棒预见控制第58-85页
    4.1 引言第58页
    4.2 问题描述及基本假设第58-60页
    4.3 扩大误差系统的构造第60-65页
        4.3.1 时滞的消除第60-61页
        4.3.2 多采样率系统的离散提升第61-63页
        4.3.3 误差系统的构造第63-65页
    4.4 闭环系统的鲁棒稳定性第65-80页
    4.5 数值仿真第80-84页
    4.6 本章小结第84-85页
5 输出多采样率离散时间系统的最优预见控制第85-101页
    5.1 引言第85页
    5.2 问题的描述及假设第85-87页
    5.3 扩大误差系统的推导第87-93页
        5.3.1 输出多采样率系统的离散提升第87-89页
        5.3.2 积分器的引入第89-90页
        5.3.3 性能指标函数的变形第90-92页
        5.3.4 实现步骤第92-93页
    5.4 控制器存在的条件第93-94页
    5.5 原系统的预见控制器设计第94-97页
    5.6 数值仿真第97-100页
    5.7 本章小结第100-101页
6 基于提升技术的双率离散时间系统的最优输出调节器设计第101-116页
    6.1 引言第101页
    6.2 数学模型与相关假设第101-102页
    6.3 最优输出调节器的设计第102-110页
        6.3.1 提升系统的推导第102-108页
        6.3.2 最优输出调节器的设计方法第108-110页
    6.4 定理6.1的证明第110-113页
    6.5 数值仿真第113-115页
    6.6 本章小结第115-116页
7 一般双率离散时间系统的最优预见控制器设计第116-130页
    7.1 引言第116页
    7.2 问题的描述与假设条件第116-118页
    7.3 扩大误差系统的推导第118-120页
        7.3.1 提升系统的状态空间模型第118-119页
        7.3.2 构造扩大误差系统第119-120页
    7.4 控制器的设计第120-122页
    7.5 控制器的存在条件第122-127页
    7.6 数值仿真第127-129页
    7.7 本章小结第129-130页
8 结论第130-132页
参考文献第132-142页
作者简历及在学研究成果第142-145页
学位论文数据集第145页

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