学术网络分析工具的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 当前研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第16-23页 |
| 2.1 引文网络的定义及其特点 | 第16-17页 |
| 2.1.1 引文网络的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 引文网络的特点 | 第16-17页 |
| 2.2 PageRank排名算法 | 第17-18页 |
| 2.3 向量空间模型 | 第18-19页 |
| 2.3.1 向量空间模型的定义 | 第18页 |
| 2.3.2 相似度度量 | 第18-19页 |
| 2.4 学者特征 | 第19-20页 |
| 2.4.1 学者的H-index指数 | 第19页 |
| 2.4.2 文献的平均被引用数 | 第19页 |
| 2.4.3 学者的权威值统计 | 第19-20页 |
| 2.5 合著网络及其特征 | 第20-22页 |
| 2.5.1 网络密度 | 第20页 |
| 2.5.2 聚类系数 | 第20-21页 |
| 2.5.3 中心度 | 第21-22页 |
| 2.6 社群划分 | 第22-23页 |
| 第三章 学术网络分析工具的设计 | 第23-32页 |
| 3.1 整体框架 | 第23-25页 |
| 3.2 数据预处理模块的设计 | 第25页 |
| 3.3 引文网络分析模块的设计 | 第25-29页 |
| 3.3.1 基础数据统计 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于VSM模型的文献统计 | 第26-27页 |
| 3.3.3 引文特征 | 第27页 |
| 3.3.4 学者特征 | 第27-29页 |
| 3.4 合著网络分析模块的设计 | 第29-32页 |
| 3.4.1 合著网络特征 | 第29-30页 |
| 3.4.2 社群划分 | 第30-32页 |
| 第四章 论文数据的提取 | 第32-37页 |
| 4.1 数据格式介绍 | 第32-33页 |
| 4.2 数据提取实现方案 | 第33-37页 |
| 4.2.1 基于Mendeley进行的数据转换 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基本信息提取 | 第34-35页 |
| 4.2.3 引文关系提取 | 第35-37页 |
| 第五章 引文网络分析模块的开发 | 第37-55页 |
| 5.1 数据介绍 | 第37页 |
| 5.2 引文网络分析模块的实现 | 第37-55页 |
| 5.2.1 文献数量分布统计 | 第38-40页 |
| 5.2.2 引文网络的构建 | 第40-42页 |
| 5.2.3 重点文献比例统计 | 第42-43页 |
| 5.2.4 文献权威值统计 | 第43-45页 |
| 5.2.5 基于VSM模型的文献统计 | 第45-47页 |
| 5.2.6 学者引文特征的提取 | 第47-55页 |
| 第六章 合著网络分析模块的开发 | 第55-61页 |
| 6.1 合著网络特征提取 | 第55-58页 |
| 6.1.1 合著网络的构建 | 第55-56页 |
| 6.1.2 合著网络聚类系数的计算 | 第56页 |
| 6.1.3 合著网络密度的计算 | 第56-57页 |
| 6.1.4 学者点度中心度的计算 | 第57-58页 |
| 6.1.5 中介中心度与接近中心度计算 | 第58页 |
| 6.2 社群划分的实现 | 第58-61页 |
| 6.2.1 数据处理 | 第58-59页 |
| 6.2.2 划分方法 | 第59-61页 |
| 第七章 总结和展望 | 第61-62页 |
| 7.1 工作总结 | 第61页 |
| 7.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
