| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 基于开关量的电网故障诊断研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于电气量的电网故障诊断研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 基于开关量的电网故障诊断 | 第18-32页 |
| 2.1 Petri网基本理论 | 第19页 |
| 2.2 模糊Petri网 | 第19-22页 |
| 2.2.1 模糊Petri网的基本理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 模糊推理规则 | 第20-22页 |
| 2.3 基于模糊Petri网的电网故障诊断 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于保护和断路器配合逻辑关系的Petri网故障诊断 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于拓扑映射的Petri网故障诊断 | 第23-25页 |
| 2.4 算例分析 | 第25-32页 |
| 2.4.1 算例1 | 第26-29页 |
| 2.4.2 算例2 | 第29-32页 |
| 第三章 基于电气量的电网故障诊断 | 第32-46页 |
| 3.1 基于0-1整数规划法的PMU最优配置方法 | 第33-37页 |
| 3.1.1 改进的OPP模型 | 第34-36页 |
| 3.1.2 OPP模型的求解 | 第36-37页 |
| 3.2 基于PMU电气量的电网故障诊断 | 第37-41页 |
| 3.2.1 PMU数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.2.2 基于电流突变率的故障度指标 | 第39-41页 |
| 3.3 诊断流程图及算例分析 | 第41-46页 |
| 3.3.1 算例1 | 第41-43页 |
| 3.3.2 算例2 | 第43-46页 |
| 第四章 基于信息融合的电网故障诊断方法 | 第46-56页 |
| 4.1 D-S证据理论 | 第46-50页 |
| 4.1.1 证据理论基本概念 | 第46-47页 |
| 4.1.2 证据理论推理模型 | 第47-48页 |
| 4.1.3 证据理论合成规则 | 第48-50页 |
| 4.1.4 诊断决策原则 | 第50页 |
| 4.2 基于证据理论信息融合的电网故障诊断 | 第50-56页 |
| 4.2.1 基于D-S证据理论的故障诊断框架 | 第51-52页 |
| 4.2.2 算例分析 | 第52-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间的科研情况 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |