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基于RPCA的Chirp信号参数估计研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 内外研究现状第15-19页
        1.2.1 Chirp信号参数估计方法第15-17页
        1.2.2 鲁棒性主成分分析第17-19页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第19-22页
第二章 鲁棒性主成分分析第22-32页
    2.1 鲁棒性主成分分析的数学模型第22-23页
    2.2 鲁棒性主成分分析常用算法第23-28页
        2.2.1 加速近似梯度算法第23-25页
        2.2.2 增广拉格朗日乘子算法第25-27页
        2.2.3 奇异阈值法第27-28页
    2.3 鲁棒性主成分分析算法分析第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 Chirp信号的参数估计方法第32-54页
    3.1 基于STFT和最小二乘的Chirp信号参数估计方法第32-37页
        3.1.1 Chirp信号数学模型第32-33页
        3.1.2 短时Fourier变换第33-34页
        3.1.3 基于最小二乘的参数估计方法第34-36页
        3.1.4 仿真分析第36-37页
    3.2 基于WVD和Hough变换的Chirp信号参数估计方法第37-44页
        3.2.1 Wigner-Ville分布第37-39页
        3.2.2 基于Hough变换的参数估计方法第39-42页
        3.2.3 仿真分析第42-44页
    3.3 基于FrFT和峰值检测的Chirp信号参数估计方法第44-54页
        3.3.1 分数阶Fourier变换第44-45页
        3.3.2 离散分数阶Fourier变换第45-49页
        3.3.3 基于峰值检测法的参数估计方法第49-51页
        3.3.4 仿真分析第51-54页
第四章 相位编码信号干扰条件下的Chirp信号参数估计第54-70页
    4.1 信号模型第55-56页
    4.2 基于独立子空间分析方法的Chirp信号参数估计方法第56-59页
    4.3 基于RPCA的Chirp信号参数估计方法第59-62页
    4.4 实验结果与分析第62-68页
        4.4.1 算法仿真与分析第62-66页
        4.4.2 实测数据结果与分析第66-68页
    4.5 本章小结第68-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 工作总结第70-71页
    5.2 工作展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
作者简介第78-79页

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