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高并发环境下智慧健康平台的设计与优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 课题的研究背景和意义第10页
    1.2 课题的国内外研究现状第10-11页
    1.3 课题的研究内容第11-12页
    1.4 论文的结构安排第12-13页
第2章 技术选型第13-22页
    2.1 框架技术选型第13-16页
        2.1.1 MVC设计模式第13页
        2.1.2 SpringMVC框架与Struts框架的对比与选择第13-15页
        2.1.3 Spring框架的选择第15-16页
        2.1.4 Mybatis框架与Hibernate框架的对比与选择第16页
    2.2 数据库技术选择第16-18页
        2.2.1 传统型关系型数据库的选择第16-17页
        2.2.2 NoSql数据库第17-18页
    2.3 安全技术的选择第18-20页
        2.3.1 SHA数字摘要算法第18页
        2.3.2 Shrio安全框架第18-20页
    2.4 优化技术的选择第20-21页
        2.4.1 Nginx代理服务器第20页
        2.4.2 Memcached第20页
        2.4.3 Jersey第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 智慧健康平台的需求分析第22-31页
    3.1 智慧健康平台的总体需求分析第22页
    3.2 系统的功能性需求分析第22-29页
        3.2.1 健康数据的采集与储存第22-23页
        3.2.2 系统平台需求分析第23-29页
    3.3 系统非功能性需求分析第29-30页
        3.3.1 高速性第29页
        3.3.2 安全性第29-30页
        3.3.3 系统的友好性第30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 智慧健康平台的系统设计第31-45页
    4.1 平台的总体结构第31-32页
    4.2 系统的模块设计第32-40页
        4.2.1 我的数据模块第32-33页
        4.2.2 用户认证与授权的分析与设计第33-34页
        4.2.3 健康资讯模块的分析与设计第34-40页
    4.3 系统数据库设计第40-44页
        4.3.1 数据库表关系模型第40-41页
        4.3.2 健康资讯模块数据库详设设计第41-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 高并发环境下系统的优化策略第45-57页
    5.1 数据库优化第45-48页
        5.1.1 连接池第45-46页
        5.1.2 数据库业务拆分第46-47页
        5.1.3 Redis数据库在我的数据模块的应用第47-48页
    5.2 业务层优化第48-53页
        5.2.1 Lucene全文检索工具第48-50页
        5.2.2 使用Memcached实现业务层缓存第50-53页
    5.3 页面优化第53-54页
        5.3.1 页面静态化技术第53页
        5.3.2 页面压缩技术第53-54页
    5.4 服务器优化第54-56页
        5.4.1 文件服务器第54页
        5.4.2 服务器集群架构第54-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第6章 平台的系统实现与测试第57-66页
    6.1 系统的具体实现第57-60页
        6.1.1 系统部分接口展示第57-58页
        6.1.2 Lucene在本系统的使用第58-60页
    6.2 系统的测试第60-64页
        6.2.1 系统的功能性测试第60-62页
        6.2.2 优化性能测试第62-64页
    6.3 本章小结第64-66页
第7章 总结与展望第66-68页
    7.1 总结第66页
    7.2 展望第66-68页
参考文献第68-70页
致谢第70页

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