| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 微多普勒效应与微动目标分类的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 特征提取及信号重构方法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 特征提取的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 信号重构的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 飞机及地面运动目标微多普勒特性分析 | 第18-32页 |
| 2.1 飞机目标微多普勒特性分析 | 第18-29页 |
| 2.1.1 飞机旋翼模型建立 | 第18-23页 |
| 2.1.2 三类飞机旋翼微多普勒特性分析 | 第23-26页 |
| 2.1.3 雷达参数对飞机微多普勒调制的影响 | 第26-29页 |
| 2.2 地面运动目标多普勒特性分析 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于分数阶傅里叶变换的飞机目标特征提取 | 第32-46页 |
| 3.1 分数阶傅里叶变换及其在特征提取中的应用 | 第33-36页 |
| 3.1.1 分数阶傅里叶变换的相关理论 | 第33-34页 |
| 3.1.2 分数阶特征的提取方法 | 第34-36页 |
| 3.2 特征选择方法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 非线性特征选择方法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 线性特征选择方法 | 第37-38页 |
| 3.3 基于三类飞机目标的分类实验 | 第38-44页 |
| 3.3.1 基于仿真数据的分数阶特征分类结果验证 | 第38-41页 |
| 3.3.2 基于实测数据的分数阶特征分类结果验证 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 微动目标缺失信号的时频谱重构方法及其在人、车目标分类中的应用 | 第46-60页 |
| 4.1 基于复高斯模型的信号重构方法 | 第46-48页 |
| 4.2 信号时频谱的重构方法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 时频谱重构模型建立 | 第48-49页 |
| 4.2.2 改进的噪声稳健模型 | 第49-50页 |
| 4.2.3 EM算法 | 第50-52页 |
| 4.3 基于实测数据的信号重构实验 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结展望 | 第60-62页 |
| 5.1 内容总结 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |