城市交通应急处置决策支持模型的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·国外发展状况 | 第10-11页 |
·国内发展状况 | 第11-13页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 决策支持系统概述 | 第15-21页 |
·决策支持系统的定义 | 第15页 |
·智能决策支持系统 | 第15-17页 |
·智能决策支持系统的特点 | 第15-16页 |
·待解决的问题 | 第16-17页 |
·基于案例推理的决策支持系统 | 第17-18页 |
·案例推理基本概念 | 第17页 |
·案例推理实现原理 | 第17-18页 |
·案例推理在应急处置中的应用 | 第18-20页 |
·应急处置的特点以及案例推理的适用性 | 第18-19页 |
·案例推理应用于城市交通应急处置的主要步骤 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第三章 应急疏散算法 | 第21-34页 |
·应急疏散 | 第21-23页 |
·应急疏散概述 | 第21页 |
·应急疏散研究现状 | 第21-23页 |
·基于应急疏散的路网结构 | 第23-24页 |
·基于道路改向的疏散算法 | 第24-33页 |
·算法初步思路 | 第25页 |
·算法的研究与改进 | 第25-27页 |
·经典算法的应用 | 第27-28页 |
·算法改进 | 第28-29页 |
·基于启发式搜索的交通疏散算法 | 第29-30页 |
·算法分析 | 第30-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第四章 基于案例推理的应急决策支持模型 | 第34-50页 |
·研究准备 | 第34-35页 |
·应急案例的特性及层次 | 第35-36页 |
·案例表示方法 | 第36-39页 |
·XML 在应急案例表示方面的优势 | 第36页 |
·应急案例的XML 表示方法 | 第36-38页 |
·面向对象的应急案例表示法 | 第38-39页 |
·案例相似性度量 | 第39-43页 |
·利用粗糙集对案例进行约简 | 第40-41页 |
·案例相似性度量分析 | 第41-42页 |
·基于几何模型的相似性度量方法 | 第42-43页 |
·案例推理与决策 | 第43-47页 |
·决策模型的构建 | 第43-45页 |
·案例检索 | 第45-46页 |
·案例推理 | 第46-47页 |
·案例学习 | 第47-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第五章 系统实现 | 第50-68页 |
·系统总体结构 | 第50-51页 |
·系统开发环境 | 第51-52页 |
·主要功能 | 第52-54页 |
·设计与应用 | 第54-67页 |
·数据库设计 | 第54-58页 |
·部分功能实现 | 第58-62页 |
·应用分析 | 第62-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
·总结 | 第68-69页 |
·将来的工作 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
附录 部分代码清单 | 第72-88页 |
1 决策树 ID3 算法 Java 实现 | 第72-82页 |
2 疏散算法核心代码 | 第82-84页 |
3 事发地点地图展示核心代码 | 第84-85页 |
4 粗糙集属性约简核心代码 | 第85-88页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第88-89页 |
致谢 | 第89页 |