| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关技术的研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·小波变换图像压缩编码研究现状 | 第10-11页 |
| ·矢量量化算法研究现状 | 第11页 |
| ·本论文的主要内容以及结构 | 第11-13页 |
| ·本文研究主要内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 图像编码理论概述 | 第13-22页 |
| ·图像压缩编码的基本原理 | 第13-15页 |
| ·图像压缩发展的基础 | 第13页 |
| ·图像压缩的基本方法 | 第13-14页 |
| ·图像压缩的基本步骤 | 第14-15页 |
| ·图像编码方法的分类与总结 | 第15-17页 |
| ·传统的图像编码方法 | 第15-16页 |
| ·现代的图像编码方法 | 第16-17页 |
| ·图像压缩编码的性能衡量尺度和通用的国际标准 | 第17-21页 |
| ·图像压缩编码的性能衡量尺度 | 第17-19页 |
| ·图像压缩的若干国际标准 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 小波变换理论与图像压缩研究 | 第22-36页 |
| ·小波变换的基础知识 | 第22-26页 |
| ·小波的概念 | 第22-23页 |
| ·连续小波变换 | 第23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·多分辨率分析 | 第24-25页 |
| ·Mallat 算法 | 第25-26页 |
| ·图像压缩小波变换分析 | 第26-31页 |
| ·小波基的选择 | 第26-27页 |
| ·常用的小波基及其性质 | 第27页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第27-30页 |
| ·图像的小波变换思想与特点 | 第30-31页 |
| ·基于Daubechies9/7 小波变换的图像压缩 | 第31-35页 |
| ·Daubechies9/7 小波图像压缩简单介绍 | 第31-32页 |
| ·仿真实验分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 矢量量化编码研究 | 第36-50页 |
| ·矢量量化编码的理论知识 | 第36-37页 |
| ·矢量量化的理论基础 | 第36页 |
| ·矢量量化的定义 | 第36-37页 |
| ·矢量量化的特点 | 第37页 |
| ·矢量量化编码中的几种关键技术 | 第37-38页 |
| ·码书设计 | 第37-38页 |
| ·码字搜索 | 第38页 |
| ·码字索引分配 | 第38页 |
| ·常用的矢量量化码书设计算法研究 | 第38-41页 |
| ·两种常用的算法简介 | 第38-41页 |
| ·仿真实验分析 | 第41页 |
| ·基本的自组织特征映射SOFM 码书设计算法研究 | 第41-45页 |
| ·自组织映射算法概念简介 | 第41-42页 |
| ·SOFM 网络的基本结构 | 第42-43页 |
| ·基本的SOFM 算法 | 第43-44页 |
| ·仿真实验分析 | 第44-45页 |
| ·改进的 SOFM 算法研究 | 第45-49页 |
| ·生成初始码书 | 第45页 |
| ·搜索获胜神经元 | 第45-47页 |
| ·修正获胜的神经元以及拓扑邻域内码字的权值 | 第47-48页 |
| ·改进后的 SOFM 算法的详细步骤 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于小波变换和矢量量化的图像压缩研究 | 第50-57页 |
| ·小波变换与矢量量化编码(DWT+VQ)图像压缩算法概述 | 第50-53页 |
| ·DWT+VQ 图像压缩编码的基本的系统框图 | 第50-51页 |
| ·小波变换 | 第51页 |
| ·矢量量化 | 第51-53页 |
| ·小波变换与各种矢量量化算法图像压缩仿真分析 | 第53-56页 |
| ·重构图像对比分析 | 第53-55页 |
| ·压缩性能对比分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·主要工作回顾 | 第57页 |
| ·本文创新点 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
