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多模态医学图像配准技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·医学图像配准技术的研究背景及意义第8-9页
   ·医学图像配准技术的研究进展第9-10页
   ·图像配准技术面临的问题及研究趋势第10-11页
   ·本文组织结构第11-13页
第二章 多模态医学图像配准基本理论第13-32页
   ·医学图像配准的基本概念及原理第13-14页
   ·医学图像配准的基本流程第14-29页
     ·配准图像的搜索空间及数学模型第14-16页
     ·图像配准的特征空间第16-21页
     ·配准的相似性度量第21-24页
     ·多参数寻优第24-29页
   ·医学图像配准的方法分类第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于梯度互信息的多模态医学图像配准第32-49页
   ·引言第32页
   ·算法相关的理论基础第32-41页
     ·高斯低通滤波第32-33页
     ·互信息和梯度互信息第33-36页
     ·插值技术第36-39页
     ·传统的Powell 算法和改进的Powell 算法第39-41页
   ·算法描述第41-43页
   ·实验仿真第43-48页
     ·实验数据来源第43-44页
     ·实验结果分析第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于形态 Haar小波的多模态医学图像配准第49-63页
   ·引言第49页
   ·算法相关的理论基础第49-56页
     ·Haar 小波和形态 Haar 小波第49-55页
     ·优化算法第55-56页
   ·算法描述第56-58页
   ·实验仿真第58-61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 总结第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-68页
个人简历 在读期间发表的学术论文第68-69页
致谢第69页

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