摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·医学图像配准技术的研究背景及意义 | 第8-9页 |
·医学图像配准技术的研究进展 | 第9-10页 |
·图像配准技术面临的问题及研究趋势 | 第10-11页 |
·本文组织结构 | 第11-13页 |
第二章 多模态医学图像配准基本理论 | 第13-32页 |
·医学图像配准的基本概念及原理 | 第13-14页 |
·医学图像配准的基本流程 | 第14-29页 |
·配准图像的搜索空间及数学模型 | 第14-16页 |
·图像配准的特征空间 | 第16-21页 |
·配准的相似性度量 | 第21-24页 |
·多参数寻优 | 第24-29页 |
·医学图像配准的方法分类 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于梯度互信息的多模态医学图像配准 | 第32-49页 |
·引言 | 第32页 |
·算法相关的理论基础 | 第32-41页 |
·高斯低通滤波 | 第32-33页 |
·互信息和梯度互信息 | 第33-36页 |
·插值技术 | 第36-39页 |
·传统的Powell 算法和改进的Powell 算法 | 第39-41页 |
·算法描述 | 第41-43页 |
·实验仿真 | 第43-48页 |
·实验数据来源 | 第43-44页 |
·实验结果分析 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于形态 Haar小波的多模态医学图像配准 | 第49-63页 |
·引言 | 第49页 |
·算法相关的理论基础 | 第49-56页 |
·Haar 小波和形态 Haar 小波 | 第49-55页 |
·优化算法 | 第55-56页 |
·算法描述 | 第56-58页 |
·实验仿真 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第五章 总结 | 第63-65页 |
·总结 | 第63-64页 |
·展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |