基于半Markov决策过程的手机节能策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于网络连接性的节能方案 | 第10页 |
| 1.2.2 上下文感知的电源管理 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于建立能耗模型的节能方案 | 第11页 |
| 1.2.4 基于用户场景分析的节能方案 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 智能手机能耗节能模型设计 | 第13-24页 |
| 2.1 马尔可夫决策过程 | 第13-17页 |
| 2.1.1 离散时间马尔可夫决策过程 | 第13-15页 |
| 2.1.2 半马尔可夫决策过程 | 第15-17页 |
| 2.2 智能手机能耗模型 | 第17-22页 |
| 2.2.1 建立智能手机能耗模型框架 | 第17-18页 |
| 2.2.2 改进用户体验感 | 第18页 |
| 2.2.3 设定模型参数 | 第18-22页 |
| 2.3 模型可行性验证 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 硬件设计及软件实现 | 第24-34页 |
| 3.1 智能手机功耗测量 | 第24-27页 |
| 3.2 软件实现 | 第27-33页 |
| 3.2.1 Android数据采集软件设计 | 第27-30页 |
| 3.2.2 用户数据采集及预处理 | 第30-32页 |
| 3.2.3 智能手机控制软件 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 最优节能策略设计及实现 | 第34-43页 |
| 4.1 值迭代算法 | 第34-35页 |
| 4.2 策略迭代算法 | 第35-37页 |
| 4.3 评估准则和结果分析 | 第37-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 在线最优节能策略设计及实现 | 第43-53页 |
| 5.1 Q学习 | 第43-45页 |
| 5.2 性能梯度算法 | 第45-52页 |
| 5.2.1 基于单样本轨迹的性能梯度估计 | 第45-47页 |
| 5.2.2 仿真实验及结果 | 第47-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
