基于虚拟坐标的社交网络距离估计改进算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 社交网络中距离估计算法研究 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 基于欧式空间的估计算法 | 第15-17页 |
| 2.3 基于双曲空间的估计算法 | 第17-18页 |
| 2.4 基于内积空间的估计算法 | 第18-19页 |
| 2.5 现有距离估计算法的分析 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于坐标嵌入的距离估计算法研究 | 第21-39页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 问题描述 | 第21页 |
| 3.3 基于内积空间的距离估计算法 | 第21-27页 |
| 3.3.1 参考节点的选取 | 第22-24页 |
| 3.3.2 参考节点的坐标分配 | 第24-26页 |
| 3.3.3 普通节点的坐标分配 | 第26-27页 |
| 3.3.4 节点间的距离估计 | 第27页 |
| 3.4 坐标分配算法 | 第27-36页 |
| 3.4.1 鲁棒性主成分分析RPCA的原理 | 第28-29页 |
| 3.4.2 基于改进的RPCA的坐标分配算法 | 第29-36页 |
| 3.5 算法的时间复杂度分析 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 模拟实验与分析 | 第39-55页 |
| 4.1 模拟实验环境及实验数据介绍 | 第39-41页 |
| 4.2 算法基本性能评测 | 第41-43页 |
| 4.2.1 算法精确度评测 | 第41-42页 |
| 4.2.2 算法运行时间评测 | 第42-43页 |
| 4.3 算法参数敏感性评测 | 第43-46页 |
| 4.3.1 坐标维度变化评测 | 第43-44页 |
| 4.3.2 组内参考节点数目变化评测 | 第44-45页 |
| 4.3.3 舍入阈值变化评测 | 第45-46页 |
| 4.4 实际应用模拟实验 | 第46-53页 |
| 4.4.1 网络拓扑模拟实验 | 第46-48页 |
| 4.4.2 病毒式营销模拟实验 | 第48-50页 |
| 4.4.3 搜索排序模拟实验 | 第50-52页 |
| 4.4.4 最短路径模拟实验 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
