心电信号质量评估与去噪方法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 | 第11页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4.1 心电信号质量评估研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4.2 去噪方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.5 本文的研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 十二导联心电信号质量评估 | 第17-37页 |
| 2.1 心电信号介绍 | 第17-19页 |
| 2.2 影响心电信号质量的因素 | 第19-20页 |
| 2.3 十二导联心电信号数据库 | 第20-22页 |
| 2.4 质量评估方法 | 第22-33页 |
| 2.4.1 基于规则的方法 | 第22-27页 |
| 2.4.2 基于统计特性和机器学习的方法 | 第27-30页 |
| 2.4.3 支持向量机 | 第30-33页 |
| 2.5 实验结果 | 第33-36页 |
| 2.5.1 评估标准 | 第33页 |
| 2.5.2 基于规则的方法实验结果 | 第33-34页 |
| 2.5.3 基于统计特性和机器学习的方法实验结果 | 第34-35页 |
| 2.5.4 分析与比较 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 单导联心电信号质量评估 | 第37-50页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 数据集制作 | 第37-41页 |
| 3.2.1 MIT-BIH心律不齐数据库 | 第37-38页 |
| 3.2.2 MIT-BIH噪声压力测试数据库 | 第38页 |
| 3.2.3 单导联心电信号数据库 | 第38-41页 |
| 3.3 信号质量指数提取 | 第41-44页 |
| 3.4 支持向量机分类器 | 第44-45页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 3.5.1 特征矩阵 | 第45页 |
| 3.5.2 评估标准 | 第45-46页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第46-48页 |
| 3.5.4 实验分析 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 心电信号去噪方法的研究 | 第50-71页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 去噪效果评估标准 | 第50页 |
| 4.3 基线漂移去噪方法 | 第50-56页 |
| 4.3.1 中值滤波器 | 第51-53页 |
| 4.3.2 高通滤波器 | 第53-54页 |
| 4.3.3 整系数滤波器 | 第54-56页 |
| 4.3.4 分析与比较 | 第56页 |
| 4.4 电极运动伪迹去噪方法 | 第56-64页 |
| 4.4.1 自适应滤波 | 第57-59页 |
| 4.4.2 小波变换 | 第59-63页 |
| 4.4.3 分析与比较 | 第63-64页 |
| 4.5 肌电干扰去噪方法 | 第64-69页 |
| 4.5.1 经验模态分解法 | 第65-66页 |
| 4.5.2 小波阈值法 | 第66-69页 |
| 4.5.3 分析与比较 | 第69页 |
| 4.6 去噪方法的选择 | 第69-70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 测试及应用平台的设计与实现 | 第71-85页 |
| 5.1 平台需求分析 | 第71-72页 |
| 5.2 平台的设计 | 第72-76页 |
| 5.2.1 体系结构设计 | 第72-73页 |
| 5.2.2 功能总体设计 | 第73-74页 |
| 5.2.3 功能模块详细设计 | 第74-76页 |
| 5.3 平台实现 | 第76-78页 |
| 5.3.1 开发工具与开发环境 | 第76页 |
| 5.3.2 平台实现 | 第76-78页 |
| 5.4 平台验证与测试 | 第78-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
