| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术和背景知识 | 第12-22页 |
| 2.1 近世代数基础 | 第12-14页 |
| 2.2 复杂度理论 | 第14-16页 |
| 2.2.1 算法的复杂度 | 第14-15页 |
| 2.2.2 问题的复杂度 | 第15页 |
| 2.2.3 困难问题 | 第15-16页 |
| 2.3 可证安全理论 | 第16-18页 |
| 2.3.1 Hash函数 | 第16-17页 |
| 2.3.2 随机预言机 | 第17页 |
| 2.3.3 标准模型 | 第17-18页 |
| 2.3.4 安全模型 | 第18页 |
| 2.4 属性基加密机制 | 第18-21页 |
| 2.4.1 基本ABE | 第19页 |
| 2.4.2 密钥策略ABE机制 | 第19-20页 |
| 2.4.3 密文策略ABE机制 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于信用等级的CP-ABE加密方案 | 第22-35页 |
| 3.1 研究背景 | 第22-23页 |
| 3.2 系统模型 | 第23-26页 |
| 3.2.1 信用等级的分类 | 第23页 |
| 3.2.2 系统角色分类 | 第23-24页 |
| 3.2.3 系统框架 | 第24-25页 |
| 3.2.4 安全模型 | 第25-26页 |
| 3.3 基于信用等级的CP-ABE加密方案 | 第26-30页 |
| 3.3.1 初始化属性设置 | 第26-27页 |
| 3.3.2 改进的CP-ABE加解密算法 | 第27-30页 |
| 3.4 安全性证明 | 第30-31页 |
| 3.5 效率分析 | 第31-34页 |
| 3.5.1 复杂度分析 | 第31-32页 |
| 3.5.2 函数性能分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于CP-ABPRE的信用等级隐藏方案 | 第35-53页 |
| 4.1 研究背景 | 第35页 |
| 4.2 系统模型 | 第35-38页 |
| 4.2.1 角色分类 | 第36页 |
| 4.2.2 系统框架 | 第36-37页 |
| 4.2.3 安全模型 | 第37-38页 |
| 4.3 基于CP-ABPRE的信用等级隐藏方案 | 第38-46页 |
| 4.3.1 用户访问行为评估与信用等级更新算法 | 第38-42页 |
| 4.3.2 基于CP-ABPRE的信用等级隐藏算法 | 第42-46页 |
| 4.4 安全性分析 | 第46-49页 |
| 4.5 方案分析 | 第49-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 电子健康记录系统EHR实例分析 | 第53-64页 |
| 5.1 引言 | 第53-54页 |
| 5.2 系统安全假设 | 第54页 |
| 5.3 系统问题定义 | 第54页 |
| 5.4 EHR访问控制系统模型 | 第54-55页 |
| 5.5 系统实现 | 第55-60页 |
| 5.5.1 访问控制策略 | 第55-56页 |
| 5.5.2 密钥生成与管理 | 第56-57页 |
| 5.5.3 密文加密 | 第57-58页 |
| 5.5.4 解密明文 | 第58-59页 |
| 5.5.5 策略更新 | 第59-60页 |
| 5.6 实例分析 | 第60-62页 |
| 5.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |