| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专业术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的研究挑战 | 第13页 |
| 1.3 WSN中盲均衡和盲检测技术现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 无线传感器网络中盲算法研究概述 | 第14-15页 |
| 1.3.2 无线传感器网络中盲检测算法性能衡量标准 | 第15-16页 |
| 1.4 本文工作 | 第16-17页 |
| 1.5 本文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 递归最小二乘线性预测算法 | 第19-35页 |
| 2.1 盲均衡算法原理 | 第19-21页 |
| 2.2 几种信道盲均衡算法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 线性预测算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 多步线性预测算法 | 第24-26页 |
| 2.2.3 基于最小均方误差的自适应盲均衡算法 | 第26-27页 |
| 2.3 递归最小二乘线性预测算法RLS-MSPA | 第27-30页 |
| 2.4 仿真实验 | 第30-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 RLS-MSPA虚拟MIMO无线传感器网络盲检测系统 | 第35-49页 |
| 3.1 虚拟MIMO无线传感器网络 | 第35-36页 |
| 3.2 RLS-MSPA虚拟MIMO无线传感器网络簇内盲检测系统 | 第36-41页 |
| 3.2.1 预编码 | 第36-38页 |
| 3.2.2 簇内盲检测系统 | 第38-39页 |
| 3.2.3 基于RLS-MSPA簇内盲检测算法 | 第39-41页 |
| 3.3 RLS-MSPA虚拟MIMO无线传感器网络簇外盲检测系统 | 第41-44页 |
| 3.3.1 虚拟MIMO无线传感器网络簇外盲检测系统 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于MIMO的RLS-MSPA簇外盲检测算法 | 第42-44页 |
| 3.4 仿真实验 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 改进的虚拟MIMO无线传感网盲检测系统 | 第49-65页 |
| 4.1 SSAV-QACO虚拟MIMO无线传感器网络盲检测系统 | 第49-55页 |
| 4.1.1 蚁群和量子蚁群 | 第50-51页 |
| 4.1.2 基于自调节量子旋转门角度步长变异的量子蚁群簇内盲检测系统 | 第51-55页 |
| 4.2 DS-NSCNN超混沌预编码虚拟MIMO无线传感网盲检测系统 | 第55-59页 |
| 4.2.1 盲检测方案中的超混沌技术 | 第56-57页 |
| 4.2.2 DS-NSCNN超混沌预编码无线传感网盲处理系统 | 第57-59页 |
| 4.3 仿真实验 | 第59-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文总结 | 第65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71-72页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第72-73页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
