摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 国内外研究现状总结 | 第16-17页 |
1.3 研究目标、主要内容和技术路线 | 第17-21页 |
1.3.1 研究目标 | 第17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.3 技术路线 | 第18-21页 |
1.4 本章小结 | 第21-23页 |
第二章 理论基础 | 第23-33页 |
2.1 主成分分析 | 第23-26页 |
2.1.1 主成分分析的原理 | 第23-24页 |
2.1.2 主成分分析方法的步骤 | 第24-25页 |
2.1.3 主成分分析方法优点 | 第25-26页 |
2.2 聚类统计分析 | 第26-28页 |
2.2.1 基本聚类算法概述 | 第26-27页 |
2.2.2 聚类的评估 | 第27-28页 |
2.2.3 聚类的特点 | 第28页 |
2.3 结构方程模型 | 第28-32页 |
2.3.1 结构方程模型的形式 | 第29-30页 |
2.3.2 结构方程模型的基本思想与方法 | 第30页 |
2.3.3 模型评价 | 第30-31页 |
2.3.4 结构方程模型的优点 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 中等收入群体出行特征分析 | 第33-53页 |
3.1 问卷调查 | 第33-36页 |
3.1.1 确定调查对象 | 第33-34页 |
3.1.2 问卷设计与调查 | 第34-35页 |
3.1.3 数据预处理 | 第35-36页 |
3.2 中等收入群体划分 | 第36-40页 |
3.2.1 中等收入群体的定义 | 第36-37页 |
3.2.2 界定中等收入群体的方法 | 第37-39页 |
3.2.3 晋中市中等收入群体界定 | 第39-40页 |
3.3 问卷数据分析 | 第40-45页 |
3.3.1 个人属性分布 | 第40-41页 |
3.3.2 家庭属性分布 | 第41-42页 |
3.3.3 居民一日出行分布 | 第42-45页 |
3.4 统计分析 | 第45-52页 |
3.4.1 描述性分析 | 第45-46页 |
3.4.2 主成分分析 | 第46-49页 |
3.4.3 聚类分析 | 第49-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 中等收入群体出行选择行为的结构方程模型 | 第53-63页 |
4.1 数据信度和效度分析 | 第53-56页 |
4.1.1 问卷的效度检验 | 第53页 |
4.1.2 模型变量说明 | 第53-55页 |
4.1.3 数据的信度检验 | 第55-56页 |
4.2 模型构建 | 第56-57页 |
4.3 模型拟合 | 第57-58页 |
4.4 模型评价 | 第58-59页 |
4.5 模型修正 | 第59-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 中等收入群体出行选择行为影响因素分析 | 第63-75页 |
5.1 影响因素分析 | 第63-68页 |
5.1.1 出行链 | 第64页 |
5.1.2 出行特征 | 第64-66页 |
5.1.3 个人属性 | 第66-67页 |
5.1.4 公交服务水平 | 第67-68页 |
5.1.5 其他因素 | 第68页 |
5.2 低收入群体出行选择影响因素分析 | 第68-70页 |
5.2.1 低收入群体出行选择主要影响因素分析 | 第69-70页 |
5.2.2 低收入群体与中等收入群体出行选择影响因素比较 | 第70页 |
5.3 应对交通拥堵问题的对策与建议 | 第70-73页 |
5.3.1 平衡职住分布 | 第71页 |
5.3.2 转变出行观念 | 第71-72页 |
5.3.3 提升公交服务水平 | 第72页 |
5.3.4 限制交通需求无序增长 | 第72-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-75页 |
第六章 结论 | 第75-77页 |
6.1 本文研究的主要结论 | 第75-76页 |
6.2 研究的主要创新点 | 第76页 |
6.3 研究展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
作者简介 | 第83页 |