摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与问题提出 | 第9-10页 |
1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 研究思路与结构框架 | 第11-12页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第12-14页 |
1.4.1 研究方法 | 第12-13页 |
1.4.2 技术路线 | 第13-14页 |
第2章 相关理论综述 | 第14-21页 |
2.1 客户价值相关理论 | 第14-17页 |
2.1.1 客户价值的概念内涵 | 第14-15页 |
2.1.2 客户价值的评价 | 第15-17页 |
2.2 客户分类相关理论 | 第17-19页 |
2.2.1 客户分类的概念内涵 | 第17页 |
2.2.2 客户分类的必要性 | 第17-18页 |
2.2.3 客户分类的方法 | 第18-19页 |
2.3 相关研究评述 | 第19-21页 |
第3章 天山农商银行个人客户管理现状及问题分析 | 第21-24页 |
3.1 天山农商银行介绍 | 第21页 |
3.2 天山农商银行个人客户管理现状 | 第21-22页 |
3.3 天山农商银行个人客户管理中存在的问题 | 第22-24页 |
第4章 天山农商银行个人客户价值评价体系构建 | 第24-35页 |
4.1 商业银行个人客户价值评价体系设计思路 | 第24页 |
4.2 商业银行个人客户价值评价体系构建原则 | 第24-25页 |
4.3 天山农商银行个人客户价值评价指标确定与分析 | 第25-27页 |
4.4 天山农商银行个人客户价值评价指标量化 | 第27-30页 |
4.4.1 个人客户当前价值评价指标量化 | 第27-29页 |
4.4.2 个人客户潜在价值评价指标量化 | 第29-30页 |
4.5 采用层次分析法确定各指标权重 | 第30-31页 |
4.6 天山农商银行个人客户价值评价指标权重计算 | 第31-35页 |
4.6.1 确定各层指标的比较矩阵 | 第31-33页 |
4.6.2 各评价指标的综合权重 | 第33-35页 |
第5章 天山农商银行个人客户分类 | 第35-41页 |
5.1 银行个人客户价值评价数据 | 第35页 |
5.1.1 样本数据收集 | 第35页 |
5.1.2 评价指标数据无量纲化 | 第35页 |
5.2 天山农商银行个人客户聚类分析 | 第35-36页 |
5.2.1 聚类分析方法 | 第35页 |
5.2.2 聚类结果与讨论 | 第35-36页 |
5.3 天山农商银行个人客户判别分析 | 第36-38页 |
5.3.1 判别分析方法 | 第36页 |
5.3.2 判别结果与讨论 | 第36-38页 |
5.4 天山农商银行个人客户分类结果 | 第38-39页 |
5.5 天山农商银行个人客户分类管理策略 | 第39-41页 |
第6章 研究结论与展望 | 第41-43页 |
6.1 研究结论 | 第41页 |
6.2 研究局限与展望 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-45页 |
致谢 | 第45-47页 |
作者简介 | 第47-49页 |
导师评阅表 | 第49页 |