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天山农商银行个人客户分类管理研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与问题提出第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10-11页
        1.2.1 研究目的第10页
        1.2.2 研究意义第10-11页
    1.3 研究思路与结构框架第11-12页
    1.4 研究方法与技术路线第12-14页
        1.4.1 研究方法第12-13页
        1.4.2 技术路线第13-14页
第2章 相关理论综述第14-21页
    2.1 客户价值相关理论第14-17页
        2.1.1 客户价值的概念内涵第14-15页
        2.1.2 客户价值的评价第15-17页
    2.2 客户分类相关理论第17-19页
        2.2.1 客户分类的概念内涵第17页
        2.2.2 客户分类的必要性第17-18页
        2.2.3 客户分类的方法第18-19页
    2.3 相关研究评述第19-21页
第3章 天山农商银行个人客户管理现状及问题分析第21-24页
    3.1 天山农商银行介绍第21页
    3.2 天山农商银行个人客户管理现状第21-22页
    3.3 天山农商银行个人客户管理中存在的问题第22-24页
第4章 天山农商银行个人客户价值评价体系构建第24-35页
    4.1 商业银行个人客户价值评价体系设计思路第24页
    4.2 商业银行个人客户价值评价体系构建原则第24-25页
    4.3 天山农商银行个人客户价值评价指标确定与分析第25-27页
    4.4 天山农商银行个人客户价值评价指标量化第27-30页
        4.4.1 个人客户当前价值评价指标量化第27-29页
        4.4.2 个人客户潜在价值评价指标量化第29-30页
    4.5 采用层次分析法确定各指标权重第30-31页
    4.6 天山农商银行个人客户价值评价指标权重计算第31-35页
        4.6.1 确定各层指标的比较矩阵第31-33页
        4.6.2 各评价指标的综合权重第33-35页
第5章 天山农商银行个人客户分类第35-41页
    5.1 银行个人客户价值评价数据第35页
        5.1.1 样本数据收集第35页
        5.1.2 评价指标数据无量纲化第35页
    5.2 天山农商银行个人客户聚类分析第35-36页
        5.2.1 聚类分析方法第35页
        5.2.2 聚类结果与讨论第35-36页
    5.3 天山农商银行个人客户判别分析第36-38页
        5.3.1 判别分析方法第36页
        5.3.2 判别结果与讨论第36-38页
    5.4 天山农商银行个人客户分类结果第38-39页
    5.5 天山农商银行个人客户分类管理策略第39-41页
第6章 研究结论与展望第41-43页
    6.1 研究结论第41页
    6.2 研究局限与展望第41-43页
参考文献第43-45页
致谢第45-47页
作者简介第47-49页
导师评阅表第49页

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