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考虑风电不规则概率分布的机组组合问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 课题研究背景与意义第11页
    1.2 国内外风电发展概况第11-14页
    1.3 问题历史回顾第14-20页
        1.3.1 含风电机组组合建模方法研究现状第15-17页
        1.3.2 电力系统机组组合求解方法研究现状第17-20页
    1.4 目前研究存在问题及本文主要工作第20-23页
        1.4.1 目前研究中存在的问题第20页
        1.4.2 本文主要工作及内容安排第20-23页
第2章 风电不规则概率分布模型及场景法建模第23-37页
    2.1 引言第23页
    2.2 风电出力不规则概率分布模型第23-27页
        2.2.1 风电出力常规概率分布模型第23-25页
        2.2.2 计及风电主动控制能力的风电出力概率分布模型第25-27页
    2.3 单风场场景生成方法第27-30页
        2.3.1 场景抽样方法第27-29页
        2.3.2 场景缩减技术第29-30页
    2.4 多风电场场景生成方法第30-34页
    2.5 场景树生成方法第34-36页
    2.6 本章小结第36-37页
第3章 基于风电不规则概率分布的机组组合建模与求解第37-59页
    3.1 引言第37页
    3.2 机组组合数学模型第37-40页
        3.2.1 目标函数第38页
        3.2.2 约束条件第38-40页
    3.3 Benders分解算法应用于机组组合第40-45页
        3.3.1 BD-UC模型基础理论第40-42页
        3.3.2 BD-UC模型子问题建模第42-43页
        3.3.3 BD-UC模型求解流程第43-45页
    3.4 基于风电不规则概率分布的风电出力计算场景选取第45-48页
    3.5 模型求解第48-51页
        3.5.1 CPLEX应用介绍第48-49页
        3.5.2 非线性因素线性化第49-51页
    3.6 算例分析与仿真结果第51-58页
        3.6.1 单风场算例第52-54页
        3.6.2 多风场算例第54-58页
    3.7 本章小结第58-59页
第4章 不规则BD-UC模型的加速求解方法第59-69页
    4.1 引言第59页
    4.2 Benders分解算法求解效率影响因素分析第59-61页
    4.3 Benders分解算法迭代顺序优化第61-63页
    4.4 基于场景树的风电场景子问题优化第63-64页
    4.5 优化后的BD-UC模型求解流程第64-65页
    4.6 算例分析与仿真结果第65-68页
        4.6.1 场景迭代顺序对BD-UC模型的影响第65-67页
        4.6.2 场景子问题优化对BD-UC模型的影响第67-68页
    4.7 本章小结第68-69页
第5章 总结与展望第69-71页
    5.1 工作总结第69页
    5.2 进一步展望第69-71页
参考文献第71-75页
附录Ⅰ IEEE118节点系统接线图第75-77页
附录Ⅱ IEEE118节点系统机组信息第77-79页
附录Ⅲ IEEE118节点系统支路信息第79-83页
读硕士学位期间取得的成果第83-85页
致谢第85页

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