摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 国内外风电发展概况 | 第11-14页 |
1.3 问题历史回顾 | 第14-20页 |
1.3.1 含风电机组组合建模方法研究现状 | 第15-17页 |
1.3.2 电力系统机组组合求解方法研究现状 | 第17-20页 |
1.4 目前研究存在问题及本文主要工作 | 第20-23页 |
1.4.1 目前研究中存在的问题 | 第20页 |
1.4.2 本文主要工作及内容安排 | 第20-23页 |
第2章 风电不规则概率分布模型及场景法建模 | 第23-37页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 风电出力不规则概率分布模型 | 第23-27页 |
2.2.1 风电出力常规概率分布模型 | 第23-25页 |
2.2.2 计及风电主动控制能力的风电出力概率分布模型 | 第25-27页 |
2.3 单风场场景生成方法 | 第27-30页 |
2.3.1 场景抽样方法 | 第27-29页 |
2.3.2 场景缩减技术 | 第29-30页 |
2.4 多风电场场景生成方法 | 第30-34页 |
2.5 场景树生成方法 | 第34-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 基于风电不规则概率分布的机组组合建模与求解 | 第37-59页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 机组组合数学模型 | 第37-40页 |
3.2.1 目标函数 | 第38页 |
3.2.2 约束条件 | 第38-40页 |
3.3 Benders分解算法应用于机组组合 | 第40-45页 |
3.3.1 BD-UC模型基础理论 | 第40-42页 |
3.3.2 BD-UC模型子问题建模 | 第42-43页 |
3.3.3 BD-UC模型求解流程 | 第43-45页 |
3.4 基于风电不规则概率分布的风电出力计算场景选取 | 第45-48页 |
3.5 模型求解 | 第48-51页 |
3.5.1 CPLEX应用介绍 | 第48-49页 |
3.5.2 非线性因素线性化 | 第49-51页 |
3.6 算例分析与仿真结果 | 第51-58页 |
3.6.1 单风场算例 | 第52-54页 |
3.6.2 多风场算例 | 第54-58页 |
3.7 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 不规则BD-UC模型的加速求解方法 | 第59-69页 |
4.1 引言 | 第59页 |
4.2 Benders分解算法求解效率影响因素分析 | 第59-61页 |
4.3 Benders分解算法迭代顺序优化 | 第61-63页 |
4.4 基于场景树的风电场景子问题优化 | 第63-64页 |
4.5 优化后的BD-UC模型求解流程 | 第64-65页 |
4.6 算例分析与仿真结果 | 第65-68页 |
4.6.1 场景迭代顺序对BD-UC模型的影响 | 第65-67页 |
4.6.2 场景子问题优化对BD-UC模型的影响 | 第67-68页 |
4.7 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
5.1 工作总结 | 第69页 |
5.2 进一步展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录Ⅰ IEEE118节点系统接线图 | 第75-77页 |
附录Ⅱ IEEE118节点系统机组信息 | 第77-79页 |
附录Ⅲ IEEE118节点系统支路信息 | 第79-83页 |
读硕士学位期间取得的成果 | 第83-85页 |
致谢 | 第85页 |