基于最小生成树的三维点云数据压缩算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 三维扫描技术现状 | 第9-10页 |
| 1.3 三维点云数据压缩现状 | 第10-14页 |
| 1.4 三维点云数据压缩流程 | 第14-19页 |
| 1.4.1 数据量化 | 第14-15页 |
| 1.4.2 数据组织 | 第15-17页 |
| 1.4.3 数据编码 | 第17-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 基于数据类型转换的点云快速有损压缩算法 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 点云有损压缩算法简介 | 第21-22页 |
| 2.3 点云有损压缩算法 | 第22-29页 |
| 2.3.1 浮点数简介 | 第22-23页 |
| 2.3.2 FtoI规则 | 第23-25页 |
| 2.3.3 点云模型切分 | 第25-26页 |
| 2.3.4 最小生成树生成与压缩 | 第26-27页 |
| 2.3.5 顶点数据压缩 | 第27-28页 |
| 2.3.6 算术编码增量转换 | 第28-29页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于最小生成树的点云无损压缩算法 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 点云无损压缩算法简介 | 第33-34页 |
| 3.3 点云无损压缩算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 点云模型切分 | 第34-35页 |
| 3.3.2 最小生成树算法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 最小生成树与预测信息压缩 | 第37-38页 |
| 3.3.4 浮点数压缩算法 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于最小生成树的点云精简算法 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 点云精简算法简介 | 第44-45页 |
| 4.3 点云精简算法 | 第45-51页 |
| 4.3.1 点云等级划分原理 | 第45-47页 |
| 4.3.2 点云精简算法原理分析 | 第47-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 5.3 结束语 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 科研成果 | 第61页 |
