基于FCM彩色图像分割的森林冠层叶面积指数反演
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 技术路线 | 第12-14页 |
| 2 彩色图像分割研究 | 第14-20页 |
| 2.1 彩色空间的研究 | 第14-16页 |
| 2.1.1 RGB空间 | 第14-15页 |
| 2.1.2 HIS空间 | 第15-16页 |
| 2.1.3 Lab空间 | 第16页 |
| 2.2 彩色图像分割方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 直方图阈值法 | 第17页 |
| 2.2.2 边缘检测分割方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于聚类的分割方法 | 第18页 |
| 2.2.4 基于区域的分割方法 | 第18-19页 |
| 2.2.5 其他分割方法 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 改进的FCM彩色图像分割方法 | 第20-33页 |
| 3.1 彩色空间的选择 | 第20页 |
| 3.2 模糊聚类分割方法 | 第20-25页 |
| 3.2.1 模糊聚类的概念 | 第21页 |
| 3.2.2 数据集理论 | 第21-22页 |
| 3.2.3 模糊聚类算法 | 第22-25页 |
| 3.2.4 FCM算法的优缺点 | 第25页 |
| 3.3 改进FCM聚类算法 | 第25-32页 |
| 3.3.1 均值漂移算法 | 第26-29页 |
| 3.3.2 带宽的选择 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于改进FCM的冠层孔隙度的提取 | 第33-47页 |
| 4.1 实验数据的获取 | 第33页 |
| 4.2 图像预处理 | 第33-38页 |
| 4.2.1 增强对比度 | 第33-36页 |
| 4.2.2 不同视角的区域划分 | 第36-38页 |
| 4.3 冠层图像分割 | 第38-42页 |
| 4.3.1 优化FCM图像分割算法的实现 | 第38-40页 |
| 4.3.2 图像二值化 | 第40-42页 |
| 4.4 实验分割结果分析 | 第42-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 叶面积指数估测建模 | 第47-55页 |
| 5.1 冠层结构参数 | 第47-50页 |
| 5.1.1 叶面积指数反演模型 | 第47页 |
| 5.1.2 叶倾角分布模型 | 第47-48页 |
| 5.1.3 投影函数模型 | 第48-50页 |
| 5.2 叶面积指数的反演 | 第50-54页 |
| 5.2.1 单角度反演方法 | 第50-51页 |
| 5.2.2 直线拟合反演法 | 第51-52页 |
| 5.2.3 米勒公式反演法 | 第52-53页 |
| 5.2.4 迭代反演法 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
