林木冠层半球图像分割方法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 冠层结构参数获取仪器介绍 | 第10-11页 |
| 1.3.2 彩色图像分割方法 | 第11-14页 |
| 1.3.3 图像采集装置 | 第14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 冠层半球图像去反光处理 | 第16-24页 |
| 2.1 数据来源 | 第16页 |
| 2.2 去反光处理介绍 | 第16-17页 |
| 2.3 颜色空间转换 | 第17页 |
| 2.4 反光区处理实验 | 第17-20页 |
| 2.5 去反光处理对冠层图像分割结果的作用 | 第20-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于改进K-均值聚类算法的冠层图像分割 | 第24-36页 |
| 3.1 冠层图像的传统分割方法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 边缘检测法 | 第24页 |
| 3.1.2 阈值法 | 第24页 |
| 3.1.3 区域生长法 | 第24-25页 |
| 3.1.4 传统分割方法实验结果 | 第25-27页 |
| 3.1.5 传统方法分割结果分析 | 第27页 |
| 3.2 传统K-均值聚类算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 度量距离 | 第27-28页 |
| 3.2.2 K-均值聚类算法介绍 | 第28-29页 |
| 3.3 改进K-均值聚类算法 | 第29-30页 |
| 3.3.1 密度方法简介 | 第29页 |
| 3.3.2 最大最小距离思想 | 第29-30页 |
| 3.3.3 改进K-均值聚类算法 | 第30页 |
| 3.4 图像分割实验 | 第30-35页 |
| 3.4.1 第一次分割 | 第30-33页 |
| 3.4.2 第二次分割 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于PSO的调和K-均值聚类彩色冠层图像分割 | 第36-51页 |
| 4.1 彩色冠层半球图像特点 | 第36页 |
| 4.2 彩色图像预处理 | 第36-37页 |
| 4.3 颜色空间选取 | 第37-38页 |
| 4.4 调和K均值算法 | 第38-39页 |
| 4.5 粒子群算法 | 第39-42页 |
| 4.5.1 粒子群算法原型 | 第39-41页 |
| 4.5.2 标准粒子群算法 | 第41页 |
| 4.5.3 存在问题与解决方法 | 第41-42页 |
| 4.6 改进算法 | 第42-43页 |
| 4.7 图像分割实验 | 第43-50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 冠层图像分析系统设计 | 第51-63页 |
| 5.1 冠层图像分析系统概述 | 第51-52页 |
| 5.1.1 冠层图像采集系统结构及原理 | 第51页 |
| 5.1.2 摄像系统介绍 | 第51-52页 |
| 5.2 运动控制系统组成 | 第52-53页 |
| 5.2.1 电机选型 | 第52-53页 |
| 5.2.2 机械结构设计 | 第53页 |
| 5.3 运动控制器硬件设计 | 第53-62页 |
| 5.3.1 硬件电路总体结构 | 第53-54页 |
| 5.3.2 电源电路 | 第54-55页 |
| 5.3.3 控制单元设计 | 第55-57页 |
| 5.3.4 STM32F103C8下载电路设计 | 第57页 |
| 5.3.5 串行通信电路 | 第57-59页 |
| 5.3.6 USB通信电路 | 第59页 |
| 5.3.7 按键电路 | 第59-60页 |
| 5.3.8 软件界面设计 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录1 | 第68-69页 |
| 附录2 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
