| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 计算机视觉的发展 | 第7-9页 |
| 1.3 计算机视觉算法并行化的发展 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 同时多线程阵列机SMT-PAAG | 第11-19页 |
| 2.1 SMT-PAAG整体架构 | 第11-14页 |
| 2.1.1 SMT-PAAG处理单元结构 | 第11-12页 |
| 2.1.2 SMT-PAAG指令集 | 第12-14页 |
| 2.2 SMT-PAAG通信机制 | 第14页 |
| 2.3 SMT-PAAG运行模式 | 第14-15页 |
| 2.4 SMT-PAAG仿真环境 | 第15-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 计算机视觉关键算法 | 第19-29页 |
| 3.1 SD-VBS | 第19-22页 |
| 3.2 积分图像算法 | 第22页 |
| 3.3 LBP特征提取算法 | 第22-23页 |
| 3.4 Harris角点检测与匹配算法 | 第23-27页 |
| 3.4.1 Harris角点检测 | 第23-25页 |
| 3.4.2 Harris角点匹配 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 视觉算法的并行化实现 | 第29-51页 |
| 4.1 SMT-PAAG并行编程 | 第29-34页 |
| 4.1.1 SMT-PAAG数据并行 | 第30-31页 |
| 4.1.2 SMT-PAAG任务并行 | 第31-32页 |
| 4.1.3 SMT-PAAG流水线 | 第32-34页 |
| 4.2 积分图像并行算法的设计与实现 | 第34-37页 |
| 4.2.1 基于数据并行的积分图像算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于流水线的积分图像算法 | 第35-37页 |
| 4.3 LBP特征提取并行算法的设计与实现 | 第37-39页 |
| 4.4 Harris角点检测与匹配并行算法的设计与实现 | 第39-44页 |
| 4.4.1 基于数据并行的Harris角点检测算法 | 第39-41页 |
| 4.4.2 基于任务并行的Harris角点检测算法 | 第41-42页 |
| 4.4.3 基于数据并行的Harris角点匹配算法 | 第42-44页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第44-50页 |
| 4.5.1 性能度量标准 | 第44页 |
| 4.5.2 结果与分析 | 第44-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
