| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 多目标优化问题 | 第7-11页 |
| 1.2.1 多目标优化问题数学描述及相关概念 | 第7-9页 |
| 1.2.2 传统多目标优化方法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 传统多目标优化方法的局限性 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及创新之处 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 多目标优化进化算法研究 | 第15-25页 |
| 2.1 进化算法 | 第15-18页 |
| 2.1.1 进化算法的产生背景 | 第15-16页 |
| 2.1.2 进化算法的发展 | 第16-17页 |
| 2.1.3 进化算法的特点 | 第17页 |
| 2.1.4 进化算法的基本框架 | 第17-18页 |
| 2.2 多目标优化进化算法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 多目标优化进化算法的关键要素及基本框架 | 第18-20页 |
| 2.2.2 多目标优化进化算法关键理论 | 第20-22页 |
| 2.2.3 典型的多目标优化进化算法及研究现状 | 第22-25页 |
| 第3章 改进的差分进化混合多目标优化算法——LDMNSGA-Ⅱ | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 相关理论背景 | 第26-27页 |
| 3.2.1 非支配排序遗传算法--NSGA-Ⅱ | 第26页 |
| 3.2.2 差分进化算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 拉丁超立方体抽样技术(LHS) | 第27页 |
| 3.3 改进的差分进化混合多目标优化算法--LDMNSGA-Ⅱ | 第27-29页 |
| 3.3.1 算法设计 | 第27页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第27-29页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.4.1 ZDT系列标准测试函数 | 第29页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第29-30页 |
| 3.4.3 实验设置 | 第30页 |
| 3.4.4 实验结果 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于相关性选择和差分进化的高维多目标进化算法—CDEAM | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 相关理论背景 | 第36-39页 |
| 4.2.1 参考点的选择 | 第36-38页 |
| 4.2.2 个体与参考点之间的相关性 | 第38-39页 |
| 4.3 基于相关性选择和差分进化的高维多目标进化算法—CDEAM | 第39-43页 |
| 4.3.1 基于相关性的差分进化及多项式变异选择 | 第39-41页 |
| 4.3.2 基于相关性的种群更新选择 | 第41-42页 |
| 4.3.3 基于相关性选择和差分进化的高维多目标进化算法—CDEAM | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 DTLZ系列标准多目标优化测试函数 | 第43-44页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第44-45页 |
| 4.4.3 实验设置 | 第45页 |
| 4.4.4 实验结果 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 论文研究工作总结 | 第49页 |
| 5.2 下一步研究工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
