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高速铁路移动通信动态资源分配与调度设计研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
缩略语第18-20页
常用数学符号第20-21页
1 绪论第21-39页
    1.1 研究背景与意义第21-24页
        1.1.1 高铁移动通信的国家战略意义第21-22页
        1.1.2 移动通信资源管理的研究意义第22-24页
    1.2 高铁移动通信系统概述第24-29页
        1.2.1 高铁移动通信系统基本特点第24-26页
        1.2.2 高铁移动通信系统网络架构第26-27页
        1.2.3 高铁移动通信系统业务需求第27-29页
    1.3 高铁移动通信资源管理研究综述第29-35页
        1.3.1 高铁移动通信资源分配与调度第29-31页
        1.3.2 高铁移动通信接入控制第31-34页
        1.3.3 高铁移动通信功率控制第34-35页
        1.3.4 存在不足第35页
    1.4 主要创新工作与章节安排第35-39页
        1.4.1 主要创新工作第35-37页
        1.4.2 章节安排第37-39页
2 多业务间资源分配与功率控制联合优化研究第39-59页
    2.1 引言第39-40页
    2.2 系统模型第40-42页
        2.2.1 时间与距离间映射函数第41页
        2.2.2 无线链路传输容量第41-42页
        2.2.3 基于效用函数的资源分配第42页
    2.3 问题描述与分析第42-46页
        2.3.1 功率分配问题第43-45页
        2.3.2 数据包分配问题第45-46页
    2.4 问题变换与求解第46-53页
        2.4.1 问题变换第46-50页
        2.4.2 二分搜索法第50-51页
        2.4.3 贪婪算法第51-53页
    2.5 仿真结果与分析第53-57页
        2.5.1 仿真设置第53页
        2.5.2 仿真结果第53-57页
    2.6 本章小结第57-59页
3 平均效用最大化的分布式动态资源管理研究第59-81页
    3.1 引言第59-60页
    3.2 系统模型第60-63页
        3.2.1 分布式网络架构第60-61页
        3.2.2 跨层优化设计第61-63页
    3.3 问题描述与变换第63-66页
        3.3.1 问题描述第63-64页
        3.3.2 目标函数变换第64-66页
        3.3.3 平均功率约束变换第66页
    3.4 问题求解与算法构建第66-77页
        3.4.1 李雅普诺夫漂移第66-68页
        3.4.2 漂移惩罚因子方法第68-69页
        3.4.3 效用最大化子问题第69-70页
        3.4.4 接入控制子问题第70-71页
        3.4.5 资源分配子问题第71-73页
        3.4.6 分布式动态资源管理算法第73-77页
    3.5 仿真结果与分析第77-79页
        3.5.1 仿真设置第77页
        3.5.2 仿真结果第77-79页
    3.6 本章小节第79-81页
4 平均时延最小化的两跳分布式业务调度研究第81-97页
    4.1 引言第81-82页
    4.2 系统模型及问题描述第82-86页
        4.2.1 物理信道模型第83-84页
        4.2.2 多业务模型第84页
        4.2.3 CMDP模型第84-86页
        4.2.4 优化问题建模第86页
    4.3 问题变换与算法构建第86-91页
        4.3.1 拉格朗日乘子法第86-87页
        4.3.2 简化状态最优方程第87-88页
        4.3.3 值函数近似第88页
        4.3.4 两跳分布式调度策略第88-90页
        4.3.5 调度策略实现机制第90-91页
    4.4 仿真结果与分析第91-94页
        4.4.1 仿真设置第91-92页
        4.4.2 仿真结果第92-94页
    4.5 本章小结第94-97页
5 严格时延约束下高能效数据包调度策略研究第97-123页
    5.1 引言第97-98页
    5.2 系统模型与问题描述第98-101页
        5.2.1 系统模型第98-99页
        5.2.2 问题描述第99-101页
    5.3 能量函数性质分析第101-103页
        5.3.1 能量函数单调性分析第101-103页
        5.3.2 能量函数凸性分析第103页
    5.4 离线与在线数据包调度算法第103-112页
        5.4.1 问题可行性分析第104-105页
        5.4.2 针对凸问题的离线调度算法第105-110页
        5.4.3 针对非凸问题的离线调度算法第110-111页
        5.4.4 基于滑动窗口的在线调度算法第111-112页
    5.5 仿真结果与分析第112-115页
        5.5.1 仿真设置第112页
        5.5.2 仿真结果第112-115页
    5.6 本章小结第115-116页
    附录A 定理5.1证明第116-118页
    附录B 定理5.2证明第118-123页
6 总结与展望第123-127页
    6.1 论文工作总结第123-124页
    6.2 研究工作展望第124-127页
参考文献第127-135页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第135-141页
学位论文数据集第141页

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