| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 课题来源 | 第7页 |
| 1.2 课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第8-10页 |
| 1.3.1 多目标柔性车间调度研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3.2 基于车间调度的Petri网研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第11-21页 |
| 2.1 车间调度问题概述 | 第11-14页 |
| 2.1.1 离散制造业简介 | 第11-12页 |
| 2.1.2 车间生产调度描述 | 第12页 |
| 2.1.3 车间调度问题 | 第12-13页 |
| 2.1.4 动态生产调度 | 第13-14页 |
| 2.2 Petri网的简单介绍 | 第14-17页 |
| 2.2.1 Petri网的基本概念 | 第14页 |
| 2.2.2 Petri网的行为特征 | 第14-15页 |
| 2.2.3 一个简单的Petri网模型 | 第15-16页 |
| 2.2.4 Petri网的分类 | 第16页 |
| 2.2.5 CPN tools的简要介绍 | 第16-17页 |
| 2.3 粒子群算法概述 | 第17-18页 |
| 2.3.1 粒子群算法基本原理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 粒子群算法步骤描述 | 第18页 |
| 2.4 蚁群算法概述 | 第18-20页 |
| 2.4.1 蚁群算法基本原理 | 第18-19页 |
| 2.4.2 蚁群算法步骤描述 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 面向对象Petri网系统建模 | 第21-31页 |
| 3.1 面向对象Petri网系统 | 第21-24页 |
| 3.1.1 面向对象Petri网 | 第21页 |
| 3.1.2 面向对象Petri网系统的结构和信息流 | 第21-23页 |
| 3.1.3 类结构和基本的Petri网块 | 第23-24页 |
| 3.2 面向对象Petri网系统的应用 | 第24-30页 |
| 3.2.1 面向对象Petri网系统的建模步骤 | 第24-27页 |
| 3.2.2 建模实例分析 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 蚁群粒子群混合算法求解多目标FJSP的应用与仿真 | 第31-42页 |
| 4.1 多目标FJSP数学模型的建立 | 第31-33页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第31页 |
| 4.1.2 条件假设 | 第31-32页 |
| 4.1.3 目标函数 | 第32页 |
| 4.1.4 约束条件 | 第32-33页 |
| 4.2 粒子群蚁群混合算法的设计 | 第33-38页 |
| 4.2.1 混合的思想 | 第33页 |
| 4.2.2 混合算法的编码和解码 | 第33-34页 |
| 4.2.3 多目标转换成单目标 | 第34-35页 |
| 4.2.4 算法具体实现 | 第35-38页 |
| 4.3 算法的仿真结果分析 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-43页 |
| 5.1 结论 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 个人简介 | 第47页 |