摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-19页 |
1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
1.2 最大功率点跟踪研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 基于硬件的全局MPPT控制方法 | 第8-9页 |
1.2.2 基于改进的直接全局MPPT控制法 | 第9页 |
1.2.3 基于现代控制理论的全局MPPT控制算法 | 第9-11页 |
1.2.4 其它全局MPPT控制方法 | 第11页 |
1.3 群体智能算法在光伏MPPT上的应用 | 第11-17页 |
1.4 课题研究意义以及研究内容 | 第17-19页 |
1.4.1 课题研究意义 | 第17页 |
1.4.2 课题研究内容 | 第17-19页 |
第2章 光伏阵列输出特性及仿真 | 第19-33页 |
2.1 光伏电池工作原理及模型 | 第19-23页 |
2.2 光伏阵列输出特性分析与建模 | 第23-27页 |
2.3 实际应用环境对光伏发电系统的影响 | 第27-30页 |
2.3.1 最大功率点跟踪原理 | 第27-28页 |
2.3.2 实际应用环境对光伏阵列输出特性的影响 | 第28-29页 |
2.3.3 现有MPPT算法存在的缺陷 | 第29-30页 |
2.4 实际应用环境下光伏阵列模型建立 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于SIA结合递推最小二乘滤波的光伏MPPT控制策略 | 第33-48页 |
3.1 基于SIA结合递推最小二乘滤波的光伏MPPT控制策略 | 第33-37页 |
3.1.1 递推最小二乘滤波预处理 | 第33-35页 |
3.1.2 SIA在光伏MPPT上的应用 | 第35-37页 |
3.2 基于PSO结合递推最小二乘滤波的光伏MPPT仿真 | 第37-39页 |
3.2.1 PSO算法参数设置 | 第37页 |
3.2.2 仿真结果与分析 | 第37-39页 |
3.3 基于SFLA结合递推最小二乘滤波的光伏MPPT仿真 | 第39-43页 |
3.3.1 改进混合蛙跳算法 | 第39-41页 |
3.3.2 SFLA算法参数设置 | 第41-42页 |
3.3.3 SFLA算法仿真结果与分析 | 第42-43页 |
3.4 基于AFSA结合递推最小二乘滤波的光伏MPPT仿真 | 第43-45页 |
3.4.1 AFSA参数设置 | 第43-44页 |
3.4.2 AFSA仿真结果与分析 | 第44-45页 |
3.5 三种群体智能算法仿真结果比较 | 第45-47页 |
3.6 本章小节 | 第47-48页 |
第4章 光伏MPPT系统硬件设计与实验研究 | 第48-54页 |
4.1 系统主要电路 | 第48-50页 |
4.2 实验调试与实验结果 | 第50-53页 |
4.2.1 实验调试 | 第50-52页 |
4.2.2 实验结果与分析 | 第52-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |