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基于群体智能算法的光伏MPPT控制策略研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-19页
    1.1 课题研究背景第7-8页
    1.2 最大功率点跟踪研究现状第8-11页
        1.2.1 基于硬件的全局MPPT控制方法第8-9页
        1.2.2 基于改进的直接全局MPPT控制法第9页
        1.2.3 基于现代控制理论的全局MPPT控制算法第9-11页
        1.2.4 其它全局MPPT控制方法第11页
    1.3 群体智能算法在光伏MPPT上的应用第11-17页
    1.4 课题研究意义以及研究内容第17-19页
        1.4.1 课题研究意义第17页
        1.4.2 课题研究内容第17-19页
第2章 光伏阵列输出特性及仿真第19-33页
    2.1 光伏电池工作原理及模型第19-23页
    2.2 光伏阵列输出特性分析与建模第23-27页
    2.3 实际应用环境对光伏发电系统的影响第27-30页
        2.3.1 最大功率点跟踪原理第27-28页
        2.3.2 实际应用环境对光伏阵列输出特性的影响第28-29页
        2.3.3 现有MPPT算法存在的缺陷第29-30页
    2.4 实际应用环境下光伏阵列模型建立第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于SIA结合递推最小二乘滤波的光伏MPPT控制策略第33-48页
    3.1 基于SIA结合递推最小二乘滤波的光伏MPPT控制策略第33-37页
        3.1.1 递推最小二乘滤波预处理第33-35页
        3.1.2 SIA在光伏MPPT上的应用第35-37页
    3.2 基于PSO结合递推最小二乘滤波的光伏MPPT仿真第37-39页
        3.2.1 PSO算法参数设置第37页
        3.2.2 仿真结果与分析第37-39页
    3.3 基于SFLA结合递推最小二乘滤波的光伏MPPT仿真第39-43页
        3.3.1 改进混合蛙跳算法第39-41页
        3.3.2 SFLA算法参数设置第41-42页
        3.3.3 SFLA算法仿真结果与分析第42-43页
    3.4 基于AFSA结合递推最小二乘滤波的光伏MPPT仿真第43-45页
        3.4.1 AFSA参数设置第43-44页
        3.4.2 AFSA仿真结果与分析第44-45页
    3.5 三种群体智能算法仿真结果比较第45-47页
    3.6 本章小节第47-48页
第4章 光伏MPPT系统硬件设计与实验研究第48-54页
    4.1 系统主要电路第48-50页
    4.2 实验调试与实验结果第50-53页
        4.2.1 实验调试第50-52页
        4.2.2 实验结果与分析第52-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 结论与展望第54-56页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间的研究成果第61页

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