基于影像分类的城镇扩展变化及驱动力研究--以易门县为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展及现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 遥感影像分类的研究进展及现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 变化检测的研究进展及现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第16页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 城镇扩展变化检测研究理论与方法 | 第20-39页 |
| 2.1 遥感影像的分类方法 | 第20-23页 |
| 2.1.1 遥感影像分类理论基础 | 第20页 |
| 2.1.2 分类器的设计 | 第20-21页 |
| 2.1.3 主要分类方法 | 第21-23页 |
| 2.2 城镇扩展变化检测方法研究 | 第23-25页 |
| 2.2.1 城镇扩展变化驱动力研究概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 城镇扩展变化检测方法概述 | 第24-25页 |
| 2.3 面向对象的高分辨率遥感影像分类 | 第25-39页 |
| 2.3.1 面向对象遥感影像分类方法概述 | 第25-37页 |
| 2.3.2 分类精度评价 | 第37-39页 |
| 第三章 遥感影像分类试验 | 第39-56页 |
| 3.1 研究数据概况 | 第40-41页 |
| 3.1.1 QuickBird卫星影像 | 第40页 |
| 3.1.2 Google Earth影像数据 | 第40-41页 |
| 3.2 软件操作平台 | 第41-43页 |
| 3.3 影像数据预处理 | 第43-47页 |
| 3.4 影像分类试验 | 第47-52页 |
| 3.4.1 研究区分割尺度的确定 | 第47-50页 |
| 3.4.2 分类方法与分类结果 | 第50-52页 |
| 3.5 分类结果精度评价 | 第52-56页 |
| 第四章 易门县城镇扩展变化检测及其驱动力研究 | 第56-69页 |
| 4.1 研究区域概况 | 第56-57页 |
| 4.1.1 自然概况 | 第56页 |
| 4.1.2 人文经济概况 | 第56-57页 |
| 4.1.3 历史沿革 | 第57页 |
| 4.2 城镇扩展变化及驱动力研究 | 第57-69页 |
| 4.2.1 易门县城镇扩展变化情况 | 第57-61页 |
| 4.2.2 城镇扩展驱动力研究 | 第61-64页 |
| 4.2.3 城镇扩展驱动力定量分析研究 | 第64-69页 |
| 第五章 结论及展望 | 第69-71页 |
| 5.1 结论 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75页 |
