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基于FPGA的交通图像检测系统研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要工作及论文结构第13-16页
        1.3.1 主要工作第13页
        1.3.2 论文结构第13-16页
第二章 FPGA技术及系统的结构设计第16-22页
    2.1 FPGA技术简介第16页
    2.2 FPGA的应用领域第16-17页
    2.3 传统交通信号控制系统的结构分析第17页
    2.4 交通图像检测系统的整体结构设计第17-20页
        2.4.1 系统的摄像头的选择第18-19页
        2.4.2 FPGA芯片的选择第19-20页
        2.4.3 存储芯片的选择第20页
    2.5 本章小结第20-22页
第三章 交通图像处理研究与软件仿真第22-40页
    3.1 交通图像预处理第22-28页
        3.1.1 图像灰度化第22-23页
        3.1.2 交通图像的降噪处理第23-28页
    3.2 运动车辆检测第28-34页
        3.2.1 光流法第28-30页
        3.2.2 帧间差分法第30-32页
        3.2.3 背景差分法第32-33页
        3.2.4 三种检测方法的比较第33-34页
    3.3 交通图像的边缘检测第34-38页
        3.3.3 交通图像的边缘检测效果第37-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 基于FPGA的系统实现第40-64页
    4.1 交通图像数据采集模块第40-45页
        4.1.1 图像传感器OV7725芯片介绍第40页
        4.1.2 I~2C总线协议第40-42页
        4.1.3 OV7725寄存器介绍第42-43页
        4.1.4 OV7725寄存器配置第43-45页
        4.1.5 摄像头OV7725的视频流数据格式第45页
    4.2 交通图像数据存储模块第45-51页
        4.2.1 存储模块的介绍第45-46页
        4.2.2 SDRAM操作过程简介第46-47页
        4.2.3 SDRAM读写模块第47-51页
    4.3 交通图像数据处理模块第51-62页
        4.3.1 OV7725与ILI9341联调并显示图像第51-54页
        4.3.2 交通图像的灰度处理第54-55页
        4.3.3 交通图像的降噪处理模块第55-59页
        4.3.4 运动车辆检测模块第59-60页
        4.3.5 交通图像的边缘检测模块第60-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 工作总结第64页
    5.2 论文存在的不足及下一步工作的展望第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-72页
附录 攻读硕士学位期间发表的学术成果第72页

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